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韧性社区在灾害冲击下能不全依赖外界援助，自身具备对灾害的预警和协调能力，其空间环境与社会结构具有良好的灾前准备、灾中适应及灾后恢复功能。对传染病灾害而言，疫情爆发时，社区应满足居民生活的主要需求，如初诊、购物（ 饮食、生活物品） 等；平时则需要有增强防疫能力的功能，如医疗、锻炼等。因此，可将平疫结合的韧性社区内涵分为物质空间和社会空间两方面的韧性（图1）。
当前，开源已成为云计算、大数据、人工智能、工业互联网等新兴领域的主要开发模式。操作系统、数据库、中间件、应用软件、设备固件等开发、编译、测试都越来越多的采用开源代码，软件供应链的开源化趋势越来越明显。但同时，软件供应链也越来越趋于复杂化和多样化，软件供应链安全风险不断加剧，针对软件供应链薄弱环节的网络攻击随之增加，软件供应链成为影响软件安全的关键因素之一。
公共数据开放有助于增强政府透明度、公信力，提升公众获得感、参与度，激发社会化力量开发利用公共数据，完善数据要素市场化配置；通过对公共数据资源开发利用，有助于释放和提升公共数据资源价值。文章从实践和研究的视角，论述我国公共数据开放的基本情况和现存问题，并从制度保障、数据质量、数据利用等方面提出公共数据开放发展建议，对推进我国公共数据有序开放和加快公共数据资源开发利用具有参考意义。
党的十九届五中全会提出，坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国，加快数字化发展。随着我国各级政府部门对数据治理重视程度的不断提升和新兴技术应用的持续深入，加强政府数据协同治理，进一步提升政府治理效能，实现政府数据服务决策、服务管理、服务公众，成为当前的一项重要课题。
20世纪90年代，美国抓住了数字革命的机遇，创造了10多年的经济繁荣。欧洲、日本等地区通过积极推进数字革命，产生了巨大成效。如今，在新的国际格局、时代背景下，对我国而言，数字革命是需要抓住的重大机遇，我国可以充分利用自身在数字经济领域所积聚的巨大优势，引领全球经济尽快复苏。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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