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金刚石在5G时代创新应用

《产业结构调整指导目录(2019年本,征求意见稿)》于今年4月上旬到5月上旬,通过网络公开征求了社会公众意见,在征求意见稿中,鼓励类产业并无相关超硬材料、磨料磨具产业。在行业与社会各界人士的共同努力争取下,功能性人造金刚石材料、精密研磨及抛光用陶瓷材料、高档数控机床配套的磨料磨具产业最终被采纳吸收列入目录2019鼓励类。

  • 2022-01-27
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长者经济特区的规划策略与实践

长者经济特区是在人口老龄化背景下肩负特殊使命并被给予更加开放和灵活的特殊政策的特定地区,其主要特征可概括为因龄配置,即在特区内,引进更多的资金、技术和管理经验,扩大社会就业,特别是为“壮心不已”的老年人提供合适自己的岗位,实行“和谐助养”,形成新的产业和社会经济结构以及新的城市营运管理模式。

  • 2022-01-27
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城市公共健康风险的复杂性认知与适应性规划响应

CAS理论认为系统复杂演化的根源在于其主体的动态适应性,在外界刺激下与系统环境或其他主体发生交互作用,并通过作用路径的不断改变探索响应扰动的最优路径。城市公共健康风险暴露的不只是城市中某单一系统的问题(如医疗系统、交通系统或公共服务系统),更是城市中各系统连锁反应过程问题,主体行为干预会提升或降低系统演化速率。在复杂性视角下,可以将人作为主体,分析其在城市系统中的动态变化与适应机制,以降低主体健康风险、控制风险扩散和提升系统适应能力。当突发公共卫生事件(如新型冠状病毒肺炎) 大规模爆发时,主体不仅处于城市物质空间环境中,还处于复杂的社会网络环境中。相较于有迹可循的交通轨迹、社区和公共场所等城市环境,由于社会网络的无标度、弱链接和高聚类等特性,主体更会加速病毒扩散,进而产生社会、经济和生态等连锁负面影响。

  • 2022-01-24
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No.3消纳高占比可再生能源的智能配电网规划关键技术

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  • 2022-01-24
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河南省农村可再生能源发展现状及问题研究

河南省,农村,可再生能源,发展,现状及,问题,研究

  • 2022-01-24
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澳大利亚的可再生能源发展与可再生能源证书制度_李化

澳大利亚,的,可再生能源,发展,与,可再生能源,证书,制度,李,化

  • 2022-01-24
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_基于改进鲸鱼算法的微网复合储能系统容量优化配置

基于,改进,鲸鱼,算法,的,微,网,复合,储,能,系统,容量,优化,配置

  • 2022-01-24
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_国际可再生能源机构法律制度研究

国际,可再生能源,机构,法律制度,研究可再生能源开发

  • 2022-01-24
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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