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韧性社区在灾害冲击下能不全依赖外界援助，自身具备对灾害的预警和协调能力，其空间环境与社会结构具有良好的灾前准备、灾中适应及灾后恢复功能。对传染病灾害而言，疫情爆发时，社区应满足居民生活的主要需求，如初诊、购物（ 饮食、生活物品） 等；平时则需要有增强防疫能力的功能，如医疗、锻炼等。因此，可将平疫结合的韧性社区内涵分为物质空间和社会空间两方面的韧性（图1）。
当前，开源已成为云计算、大数据、人工智能、工业互联网等新兴领域的主要开发模式。操作系统、数据库、中间件、应用软件、设备固件等开发、编译、测试都越来越多的采用开源代码，软件供应链的开源化趋势越来越明显。但同时，软件供应链也越来越趋于复杂化和多样化，软件供应链安全风险不断加剧，针对软件供应链薄弱环节的网络攻击随之增加，软件供应链成为影响软件安全的关键因素之一。
公共数据开放有助于增强政府透明度、公信力，提升公众获得感、参与度，激发社会化力量开发利用公共数据，完善数据要素市场化配置；通过对公共数据资源开发利用，有助于释放和提升公共数据资源价值。文章从实践和研究的视角，论述我国公共数据开放的基本情况和现存问题，并从制度保障、数据质量、数据利用等方面提出公共数据开放发展建议，对推进我国公共数据有序开放和加快公共数据资源开发利用具有参考意义。
党的十九届五中全会提出，坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国，加快数字化发展。随着我国各级政府部门对数据治理重视程度的不断提升和新兴技术应用的持续深入，加强政府数据协同治理，进一步提升政府治理效能，实现政府数据服务决策、服务管理、服务公众，成为当前的一项重要课题。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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