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精益环境下的制造工厂基础管理浅谈

在当前用工环境以及整体经济市场的影响下,工厂遇到了太多的压力,订单、成本、熟练工、品质、交期、甚至被某些不良客供商家扰乱的信任危机。而为了扭转这个氛围,工厂管理者们绞尽脑汁的寻找着合适的管理模式,精益生产模式在此类情况下被发扬引申。仿佛已经成为加工制造业的行业法典。

  • 2022-03-29
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“双碳”目标下我国存量煤电转型发展路径

绿色低碳能源转型已经成为全球共识,从全球范围来看,目前已有超过130个国家和地区提出了“零碳”或碳中和的气候目标,BP等能源巨头也纷纷发布企业碳中和路线图。2020年9月22日,第七十五届联合国大会一般性辩论时提出,中国将采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和,为我国中长期能源发展指明了方向。2021年3月,中央财经委员会第九次会议上进一步强调,实现碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革,要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局,其中“十四五”“十五五”是碳达峰的关键期和窗口期,要构建以新能源为主体的新型电力系统。构建以新能源为主体的新型电力系统涉及发输配售用协同创新,将重塑我国能源电力产业结构。目前我国火电仍是单一最大发电类型,煤电在新型电力系统中仍需发挥重要作用,因此需要从碳达峰、碳中和的大局,系统性思考火电,特别是煤电在新型电力系统中的作用和意义。

  • 2022-03-29
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“双碳”目标下我国核电积极有序发展的思考

碳达峰、碳中和目标愿景的提出,为推动气候环境治理和我国经济社会可持续发展擘画了宏伟蓝图,指明了道路方向,意味着我国将更加坚定地贯彻新发展理念,推进产业转型升级,走绿色、低碳、循环的发展路径,引导民众低碳消费和生活方式转变,实现高质量发展;也将引领全球在“后疫情时代”实现绿色、低碳复苏,对推进全球应对气候变化合作行动、构建人类命运共同体,具有非常现实和重要的意义。

  • 2022-03-29
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城市轨道交通综合监控系统网络安全方案设计

城市轨道交通综合监控系统保障着地铁的正常运行,在保证列车、乘客和工作人员的安全方面发挥重要作用,提升轨道交通的服务质量和综合运营效率。本文按照等级保护要求,结合实际业务系统,对地铁综合监控系统的网络安全问题进行充分调研及详细分析,提出的信息安全保障体系既满足实际业务需要,又符合等级保护二级系统要求。

  • 2022-03-24
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5G NR上下行解耦改善小区边缘吞吐率提升方法

在3.5G基础上增开低频通道做上行,让流量同时承载于高频段+低频段,提升覆盖和体验。但CA技术存在两大问题:一是两个频段上行只能各占一个通道,导致3.5G频段无法充分发挥双通道大带宽优势,同时每个通道功率小于20dbm,导致上行收缩 3dB,二是终端产业发展缓慢,目前无上行载波聚合的终端并无任何实现路标。

  • 2022-03-25
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5G应用场景与隐私保护:车联网、智慧校园、工业互联网、大视频与云XR

万物互联时代,数据成为生产要素,围绕“人”的产品服务成为最核心的价值中枢,关联着用户隐私数据[1]的采集、存储迎来爆发式增长,个人、企业、行业甚至国家均通过数据交互紧密地连接在一起。5G应用场景覆盖了未来社会生产和经济生活中绝大部分热点领域,而随着全球隐私保护法律法规的进阶深化,隐私保护合规成为这些领域应用的重要前提。如何在促进数字经济发展、规范数据流通共享,助力应用场景创新,加速5G“新基建”中遵从隐私保护要求,确保合法合规,成为当下需要重点关注和研究的话题。

  • 2022-03-25
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5G+边缘计算在智能物流应用领域的探索

在我国大力推动智能制造的大背景下,制造企业依托5G+工业互联网以及人工智能技术,对制造业进行“数字化改造”实践,提升数据赋能水平成为制造业升级发展的一个重要方向。在2020年,工信部推进了一个重要项目——面向典型行业的工业互联网“5G+边缘计算”服务平台,南京音飞储存设备(集团)股份有限公司(以下简称“音飞”)深度参与,主要承担了“工业级5G+智能搬运机器人”示范项目。本文将介绍音飞公司参与本项工作的进展和取得的成果等情况。

  • 2022-03-24
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基于“边缘智能+网络安全”的一体化工业互联网边缘计算系统应用探讨

本文首先对工业互联网进行总结概述,分析了边缘计算在工业互联网体系中的重要作用,并就5G技术、网络安全保障、数据分析拓展应用等新技术、新场景赋予边缘计算的新需求、新趋势进行分析讨论。然后,基于未来趋势和当前边缘计算应用需求,通过边缘计算与网络安全深度融合创新,提出了基于“边缘智能+网络安全”的一体化工业互联网边缘计算系统,并从系统架构、软件系统、硬件平台、功能应用四个维度,对一体化系统进行论述,最后对工业互联网生态圈建设进行探讨。

  • 2022-03-24
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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