• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

面向智能制造全价值链的精益数字孪生体

当前,世界主要国家都在科技发展的新机遇中大力推动制造业产业创新,在这样的背景下德国提出了“工业4.0”概念,美国发布了先进制造业国家战略计划,我国也确定了以智能制造为核心建设制造强国的总体战略,这些战略计划都将实现智能制造作为新一轮制造业发展的核心。

  • 2022-03-09
  • 阅读112
  • 下载0
  • 7页
  • docx

国企数字化转型的挑战与路径

国有企业在数字化转型方面承担了重要的责任和使命。2020年,国务院国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,明确了国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措,开启了国有企业数字化转型的新篇章。

  • 2022-03-15
  • 阅读143
  • 下载0
  • 6页
  • docx

5G新基建助力客户数字化转型

自从中央经济工作会议首次提出“新基建”概念并把5G、人工智能、工业互联网、物联网定义为“新型基础设施”至今,各方对于“新基建”的理解和认识呈现多元化趋势,主要有“七大领域说”(5G、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网)。7月28日,中国联通副总经理梁宝俊在“华为2020共赢未来全球线上峰会(Better World Summit)”上把“新基建”七大领域归纳成三大类网络——通信网(5G)、交通网(城际高速铁路和城际轨道交通)、能源网(特高压/智能电网/新能源汽车充电桩等)的升级,这三大类网络在新基建过程中有着甚为密切的关系——通信网与交通网之间以智能交通车联网而融合发展、通信网与能源网之间以能源互联网而紧密联系、交通网与能源网之间以新能源汽车基础设施实现更为深度的发展互促。

  • 2022-03-16
  • 阅读145
  • 下载0
  • 8页
  • docx

人工智能十大流行算法

机器学习是该行业的一个创新且重要的领域。我们为机器学习程序选择的算法类型,取决于我们想要实现的目标。 现在,机器学习有很多算法。因此,如此多的算法,可能对于初学者来说,是相当不堪重负的。今天,我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法,这样你就可以适应这个激动人心的机器学习世界了!

  • 2022-03-09
  • 阅读119
  • 下载0
  • 8页
  • docx

小微数据包高效无线传输技术的发展和趋势

5G-NR和B5G系统都需能高效地支持小微数据包(块)的传输,且在不同的无线传输技术(如宽带或超低时延)之间快速灵活地切换。系统梳理和比较和小微数据包(块)相关的多种无线传输技术,如两步RACH、预配置授权和公共资源竞争等,分析它们对3GPP各个系统和各个RAN协议的影响和复杂度优劣等,并进一步展望其未来发展和应用趋势。

  • 2022-03-24
  • 阅读113
  • 下载0
  • 13页
  • docx

5G商用初期运营商移动网络安全分析

5G商用部署初期,网络建设速度快、对现网影响小的非独立组网(NSA)架构将成为各大运营商的选择。为实现从4G现网向5G目标网络的平滑过渡,在NSA多个选项中,3X模式(Option 3X)由于对4G现网改动较小,且充分利用5G基站的优势,受到业界青睐。Option 3X(见图1)核心网沿用4G组网方案,支持长期演进(LTE)和5G新空口(NR)双连接,用户终端(UE)和网络之间的控制面信令经由LTE 演进型基站(eNB)控制,用户面从NR直接接入演进分组核心网(EPC)。本文针对NSA Option 3X网络对5G商用初期运营商移动网络的安全性进行分析。

  • 2022-03-24
  • 阅读153
  • 下载0
  • 10页
  • docx

汽车+5G两大新兴需求刺激PCB行业高增长

辅助驾驶ADAS系统、电动汽车电池管理BMS系统、汽车智能中控屏、倒车影像等多种新兴的汽车电子应用增长动能强劲。无论将来汽车是传统能源还是新能源,汽车朝着智能化、娱乐化、信息化是必然趋势,电动化、智能化两大趋势将引发电子零组件的用量大幅攀升,汽车中配置的电子零组件占比会越来越高。作为“电子产品之母”,车用PCB产业深度受益于汽车电子化的趋势。

  • 2022-03-24
  • 阅读127
  • 下载0
  • 7页
  • docx

EDSOC-工业互联网边缘安全管控解决方案

工业互联网的特点,决定了其各环节、各组成部分之间需要信息的互联互通,信息技术的高度渗透融合,尤其是工业生产过程和控制网络、互联网的紧密结合,使得工业生产在提高效率的同时,也面临着较为严重的信息安全风险隐患。近些年来,全球针对工业控制系统的信息安全事件频发,遍布诸多工业行业,且多为水利、能源、交通等事关国民安全和社会稳定的工业行业,直接威胁人民生命财产安全和社会稳定。

  • 2022-03-24
  • 阅读113
  • 下载0
  • 9页
  • docx
上一页 1 …… 889890891892893894895896897898899 …… 1396 下一页 共 11166 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读890
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读953
  • 下载6

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读1027
  • 下载7

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读1021
  • 下载11

最新上线

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读51
  • 下载1

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读31
  • 下载0

微模块化数据中心机房建设方案

微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案

  • 阅读33
  • 下载0

重大网络安全攻防演练防守解决方案

重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案

  • 阅读34
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南