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？EOS AM-1卫星，即“大名鼎鼎”的Terra卫星，于1999年12月18日发射，是美国对地观测系统（Earth Observation System，EOS）计划中的第一星，亦是计划中第一颗装载有著名的MODIS传感器的卫星。其由美国国家航空航天局（National AeronauticsandSpace Administration，NASA）、日本国际贸易及工业部（Ministry of International TradeandIndustry，MITI）与加拿大空间局（Canadian Space Agency，CSA）、多伦多大学（University of Toronto）等共同研制，标志着第一台星载成像光谱仪成功实现在轨运行。
本文介绍了数字海洋技术的研究现状，分析了目前存在的问题，并进行了系统设计，包括信息收集与更新、信息综合管理、信息三维可视化和全球电子海图四个分系统，实现海洋环境信息的三维数字化显示与管理、综合分析应用，构建更加全面、丰富的海洋环境数字地球，有利于加速海洋环境信息建设，形成与海洋强国战略相适应的海洋环境信息保障体系。
Radar（雷达）是无线电探测和测距装置（Radio detectionandranging）的英文缩写，它是利用自身发射电磁波和接受回波所产生的时间差来提取目标的动态信息，在船舶航海的测定船位、引航和避碰等方面中得到了广泛应用。导航雷达是一种主动探测设备，其优势是不需要在海上目标上加装相应设备，就能主动对这些目标进行搜索和跟踪，但存在测量精度不高的缺点。在国际海事组织（IMO）中有规定，船用雷达测量距离的误差不能大于所用雷达最大量程的1.5%且不能超过70m，由此可以看出雷达提供的距离误差还是比较大。另外，当多个目标聚集在一起，雷达测量过程中可能无法做到准确的目标识别。船舶自动识别系统（AIS），是指一种应用于船与岸、船与船之间的海事安全与通信的新型助航系统。安装有AIS设备的船舶能够自动向外提供自身当前的位置信息、航向、航速等动态信息，也能提供本船呼号、海上移动服务标识（MMSI）、船名以及IMO编码等静态信息，AIS提供的位置是基于GPS的定位，所以信息精度稳定在5～30m之间。其优势是在船舶密集的地方能根据MMSI识别出目标，但如果海上目标没有安装AIS设备或者关闭时，目标的行动就不能被跟踪。综上分析可见，在对海上目标进行探测与跟踪时，将雷达与AIS结合使用将能发挥两者的优势。
极地考察需要大量的物资、能源支持。极地考察船是具有破冰能力的综合测量考察船，随船搭载有极地考察和建站必需的工程机械、运输工具和各种考察设备。南极大陆与其他大陆不仅相距遥远，而且周围还被数公里乃至数百公里的冰架和浮冰所环绕，周围海洋中还漂浮着数以万计的巨大冰山，给海上航行带来了极大的困难和危险。
北极航道，通常指四条北冰洋航道：东北航道，西北航道，中央航道，洋桥航道。东北航道（Northeast Passage）即北方海航道（Northern Sea Route，NSR），是指欧洲经北冰洋到亚洲的航道。东北航道从大西洋沿岸港口出发，经挪威海北上，东进穿越俄罗斯与北冰洋毗邻的海域，最后由白令海峡进入太平洋。西北航道（Northwest Passage，NWP）是美洲经北冰洋到亚洲的航道，即连接东亚和北美东海岸的经过加拿大北极群岛的航道。中央航道（Transpolar Sea Route,TSR）又称穿极航道，是指欧洲或美洲从北冰洋经北极点到亚洲的航道。洋桥航道（Arctic Bridge Route,ABR）指欧洲与美洲之间经北冰洋的航道。
地图作为国际上确认领土的一种证据，有利用地图本身特有的功能来反映这条界线的形成与发展过程的重要作用。随着测绘技术的提高，国际法庭越来越倾向于赋予地图重要效力。历史绘制的U形线（U形疆界线）地图对我国南海主权有很高的证明价值。因此，发现并研究U形海疆线相关历史地图是清楚认识和证明我国南海海疆国界线的关键手段。
声呐目标识别是基于声呐装备发现目标的前提下，声呐操作员依据声呐装备探测目标信息，利用图谱分析、听音识别、运动要素分析等综合信息判明目标属性的过程，可以说声呐目标识别也是声呐装备后置数据处理的重要环节。完成水下目标识别的关键是利用目标的不变特征。
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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
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