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71页智能制造八大领域与投资机会研究

71页智能制造八大领域与投资机会研究

  • 2021-12-06
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县域教育信息化优质均衡建设解决方案

教育信息化优质均衡是以教育信息化为抓手,充分利用信息化技术的数字化、网络化、智能化和多媒体化,突破时空限制和技术壁垒, 全 面实现优质学校资源、优秀教师资源、丰富的素材资源于一体,实现资源的跨区、跨校传播和分享,解决资源分布不平衡的现状。从而能更高 效、高质、均衡的推进义务教育向更高水平的发展。

  • 2021-12-06
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新高考信息化解决方案

我国新高考改革自2014年9月发布的《国务院关于深化考试招生制度改革的实施意见》开始推进实施。同年国家教育部出台了新考的改革总 体方案及高考改革等各领域改革实施意见,在新高考改革下设计的“3+3(部分地区采用3+1+2)”新高考选科模式,赋予了学生充分的自由选择 权,可以自主决定科目组合。与学生自主选科相对应,试点地区的高中开始全面推进“走班制”教学和特色化办学。

  • 2021-12-06
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一站服务,移动便民——政务中心无线覆盖解决方案

简政放权、放管结合、优化服务改革是一项复杂的系统工程。自新一轮行政审批制度改革实施以来, 国务院出台了一系列“放管服”改革政 策举措, 有效地激发了市场活力和发展内生动力, 宏观经济增长环境不断改善。 随着新一轮行政审批制度的不断深入和政府职能转变的持续推进, 各地的政务服务大厅 (中心, 下同) 或者是便民服务大厅 (有的地方为群众服务中 心, 下同) 如雨后春笋般地发展起来, 这些政务服务大厅对政府由管理型向服务型转变发挥了积极作用。

  • 2021-12-06
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雷音识字-通用OCR云产品-高级技术专家王永攀

雷音识字-通用OCR云产品-高级技术专家王永攀

  • 2021-11-04
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因知而智智领升级-阿里云ET工业大脑实践-阿里云ET工业大脑负责人-九卿

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  • 2021-11-04
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AI时代的资源效率-阿里巴巴系统软件事业部负责人-毕玄

AI时代的资源效率-阿里巴巴系统软件事业部负责人-毕玄

  • 2021-11-04
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大数据时代的新型计算机系统结构-华中科技大学计算机学院-金海

大数据时代的新型计算机系统结构-华中科技大学计算机学院-金海

  • 2021-11-04
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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