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定稿智慧民生解决方案

智慧城市---集聚人的智慧,赋予物以智能,两方面互存互动、互促互补,以实现经济社会活动改善民生,最优化的城市发展新模式和新形态。 其根本是要以人为本,汇人之慧,赋物以智,互促互补,实现经济社会活动最优化。(慧聚城市+智能城市) 其核心是充分运用现代信息通信技术,最大限度地开发利用信息和知识资源。(信 息城市+知识城市)

  • 2021-10-25
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定稿智慧园区解决方案

Services(服务&业务):智慧X建设中,需要开展什么样的业务,向目标对象提供哪些方案的服务。 Management(管理&组织):为了推动智慧X的建设,在各个解决,需要什么样的组织/机构来进行管理和协同,促进建设过程有序实施,达到既定目标。 Architecture(架构&协同):智慧X建设是一个很多系统相互协同的系统工程,需要项目之间、技术之间、组织之间、投资之间进行相互系统,才能保障建成后的子系统之间能够互相协同,实现价值最大化。 Rules(政策&规章):涉及智慧X建设和发展的相关政策、法规、条例方面的建设。 Technologies(技术):智慧X建设中的子业务、子系统、子服务实现所涉及的技术支撑。 Evolution(逐步&长期):智慧X是一个逐步建设、长期发展的过程,因此需要有阶段新目标的设定,各阶段现状的评估以及各个系统建设效果评估。 Race(竞争&增长&氛围):智慧X建设的一个关键推动力是要解决竞争力提升的问题,这种竞争既有外部的竞争、也有内部的竞争,竞争的结果是促进业务的有机增长,因此要构建协同的氛围,构建价值最大化的基石。

  • 2021-10-25
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精煤炭安全解决方案

建设工厂联网监控系统的同时,安监局与各区分局之间需要建立一套全方位的语音、图像和数据交互的视频管理系统,以便于满足对远程会议、工作交流等方面日益增长的需求,建成后的系统可应用于远程会议、政策文件发布等业务应用,以达到提高效率、减少开支,逐步实现扁平化管理的目标,为数据网络提供增值业务。

  • 2021-10-25
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10-光伏组件智能制造解决方案与应用

我国智能制造加速发展,推动了产业升级,延伸了价值链。在浙江义乌智能制造基地,晶澳科技通过将数字化生产管理系统与协同办公及应用开发平台深度集成,进一步提高了产能,增强了市场竞争力。图为光伏组件智能生产线。

  • 2021-10-25
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智能制造DMS云解决方案

能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要,自行组成一种最佳结构,其柔性不仅突出在运行方式上,而且突出在结构形式上,所以称这种柔性为超柔性,如同一群人类专家组成的群体,具有生物特征。

  • 2021-10-25
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阿里云智能制造业云化解决方案

作为一个典型的快消品品牌制造商,珠江啤酒在业内一直有创新的传统,珠江品牌的历史比阿里巴巴还要长。阿里通过和珠啤的合作,也可以为啤酒行业乃至食品行业树立一个新零售的标杆和参照物,新零售离大家并不遥远。

  • 2021-10-25
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XX机器人智能制造系统成套解决方案

智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

  • 2021-10-25
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智能制造MES系统解决方案

智能制造绝不仅仅是MES,而是全过程、多系统的整合应用,包括: 数据采集与分析系统要与MES系统集成; MES系统要与ERP系统集成; 车间通信网络是集成的基础。

  • 2021-10-25
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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