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MES/MOM的未来:低代码与模型驱动

笔者认为,“低代码”几乎是“模型驱动(Model-Driven)”的同义词,从现在绝大多数低代码平台的实现来看,低代码平台背后的实现技术正是模型驱动,带来的新东西并不多。本文将深度分析低代码、模型驱动的关系,以及如何支撑MES/MOM的未来。

  • 2021-09-03
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研华工业通讯解决方案助力智能制造设备全面联网

同时,研华也一直致力于以垂直行业市场为导向,满足不同领域的应用需求。在智能制造、能源环保、智能交通及石油石化等多个领域均有大量成功案例。

  • 2021-10-25
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智慧校园-实现智慧教育的必由之路(149页)PDF

智慧校园是指以促进信息技术与教育教学融合、提高学与教的效果为目的,以物联网、云计算、大数据分析等新技术为核心技术,提供一种环境全面感知、智慧型、数据化、网络化、协作型一体化的教学、科研、管理和生活服务,并能对教育教学、教育管理进行洞察和预测的智慧学习环境。

  • 2021-10-25
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中建泓泰智慧教育解决方案20150506

智慧教育即教育信息化,是指在教育领域(教育管理、教育教学和教育科研)全面深入地运用现代信息技术来促进教育改革与发展的过程。其技术特点是数字化、网络化、智能化和多媒体化,基本特征是开放、共享、交互、协作。以教育信息化促进教育现代化,用信息技术改变传统模式。

  • 2021-10-25
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智慧教育标准化考场巡查系统技术方案(37页)DOC

智慧教育:标准化考场巡查系统是基于全数字化的视、音频端到端的IP解决方案,在监控点前端编码,通过IP网络(考点校园网、城域网以及互联网)实现每一个考场的视、音频的视音频传输,以满足考场网上视频系统的要求。采用标准的TCP/IP协议,架构在局域网、广域网和无线网之上,支持全网本地和远程视、音频的传输、监控和记录。

  • 2021-10-25
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智慧教育解决方案(29页)PDF

智慧教育云是依托云计算理论及框架,以“随时获取,按需服务”为核心,充分利用云计算技术、教育云终端设备,将基础设施,教育资源,教育管理,教育服务等内容充分融合,为教育行业提供资源丰富、内容开放、充分共享、安全可靠、标准规范的教育云平台服务

  • 2021-10-25
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智慧教育-考点标准化考场建设方案(21页)DOC

1.客户关注屏蔽效果和环保情况 2.考试行业的无线作弊防控标准正在制定,由我们来主导 3.无线作弊防控其实包括3个方面:金属探测设备,无线侦测设备,阻断屏蔽设备。我们目前主要是做阻断屏蔽设备 4.针对市场不同需求,提高不同档次的产品必秀方案

  • 2021-10-25
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【定稿】支付宝智慧旅游景区解决方案_图文(28页)PPT

为乌镇旅游开通WEB支付接口,支持微信内支付宝支付 支付宝服务窗访问手机网购票 无需在景点门口排队,在家购票即可 将纸质票变为电子票,以条码形式展现 游客只需带手机即可 一个条码可以表示多张票

  • 2021-10-25
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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