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电子及电器行业采购数字化解决方案

商越采购协同平台实现需求用户、采购方、供应商三端内外部实时在线协同;目录化采购和非目录化采购可为用户不同采购需求提供选择;供应商实时推送商品、报价、订单到对账结算全流程的在线实时协同。直击电子电器行业采购品类多,信息无法协同及共享的问题。

  • 2021-10-27
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迈向数字化解决方案——工程机械的行业趋势演化

工程机械是装备工业的重要组成部分。概括地说,凡土石方施工工程、路面建设与养护、流动式起重装卸作业和各种建筑工程所需的综合性机械化施工工程所必需的机械装备,称为工程机械。随着基建投资不断增长的刺激,工程机械需求量大幅增长,同时也推动着我国优秀的工程器械制造企业不断向国际化、规模化和综合化的方向发展,我国已经成为世界工程机械制造大国。

  • 2021-10-27
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ASML光刻机采用全线西门子数字化解决方案

当今国际形势日益复杂,中美贸易战前景不明,芯片技术是美国制约我国科技发展进步的最重要手段之一,如果没有自主的半导体装备,微处理器、存储器等一系列与处理器、大数据、人工智能等各发展领域的芯片技术都会受到制约,一旦没有了这方面的设备供应,芯片技术的生产发展就会成为无源之水、无本之木。

  • 2021-10-27
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FFT数字化双胞胎解决方案创新平台助力智能工厂

在当今激烈的市场竞争中,制造企业已经意识到他们正在面临着巨大的时间、成本、质量的压力,而在设计部门,CAD和PDM系统的应用获得了巨大的成功,但是在解决“如何制造→工艺设计”的关键环节上,大部分的国内企业还没有实现有效的计算机辅助管理机制,“数字化双胞胎”技术则是企业迎接21世纪挑战的有效手段。

  • 2021-10-27
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蜂巢:卓思客户体验数字化解决方案的“超级大脑”

NICE(New Inspiring Customer Experience)平台作为卓思体验管理体系落地的重要平台,承载了一站式解决体验管理的重要功能。通过NICE平台,我们能够帮助企业建立起真正的数字化客户体验智能平台,实现“听见一切客户声音、听清一切客户心声、听懂一切客户期待、回应一切客户需求”的宏伟目标。

  • 2021-10-27
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打造全流程智能纺纱新模式

智能工厂总体规划设计、智能纺纱3D可视化仿真系统、企业资源与协同管理系统、智能工厂运行管理系统、智能制造装备创新集成系统、智能工厂工业互联网架构。形成了从接受订单开始、到产品设计、工艺、制造、检测、物流等生产全周期和环节的全流程智能化应用。实现全业务的数字化、信息化、智能化集成与协同。通过打造全流程智能纺纱工厂,探索和实践有效的智能纺纱经验和智能工厂复制标准,树立行业标杆,实现全流程智能纺纱工厂新模式示范和推广

  • 2021-09-08
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大数据湖体系规划与建设方案

数据快速入湖,分析更加智能,应用更加多样,服务更加开放。 更多企业数据将进入数据湖,来自传统系统的数据和传感器等新型数据资源不断融合,数据孤岛将继续被打破。 随着大数据分析能力的不断提高,人工智能的重要性被逐步提升,当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法,创建出能够理解、学习、预测、适应,其至可以自主操作的系统。

  • 2021-10-19
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仓库标准作业流程与WMS系统规划

“我们无论是从网络上,或者是线下参观拜访,相信大家都见过各种各样的仓库,有杂乱不堪的,也有整洁如新的,有很传统落后的,也有全自动化的。当然,存在即合理,简陋的库房投入成本比较低,相应的管理比较落后,效率和准确性都不高,自动化程度越高的库房,对管理的要求更高,投入的成本自然会越高,相应会带来一定的人力节省,提升作业效率和准确度。

  • 2021-09-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

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