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5G加持、数据驱动,医疗机器人领域步入新阶段

2019年,医疗机器人领域总体呈现出产品多样化、临床远程化、监管标准化的发展态势,带给我们很多惊喜的成果。北京航空航天大学生物与医学工程学院刘文勇副教授在《2019 年医用机器人研发热点回眸》中总结了2019年医疗机器人的发展,同时展望了2020年医疗机器人的发展方向。

  • 2021-06-10
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智慧教育智能化解决方案

教育部《教育信息化2.0行动计划》提出: 积极推进“互联网+教育”,坚持信息技术与教育教学深度融合的核心理念,坚持应用驱动和机制创新的基本方针,建立健全教育信息化可持续发展机制,构建网络化、数字化、智能化、个性化、终身化的教育体系。

  • 2021-06-12
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医疗机器人:智能医疗服务优化的加速器

医疗机器人是一种智能型的服务机器人,是被应用于诊断、治疗、手术、康复、护理等多个医疗领域内的机器人。常见的医疗机器人包括医院、诊所等医疗机构的用于治疗或辅助医疗的感应机器手臂或机器人。 经过30多年的快速发展,医疗机器人已经在神经外科、腹腔内科、胸外科、骨外科、血管介入、颅面外科等多个领域内得到了较为广泛的应用。根据应用领域的不同,医疗机器人可以分为手术机器人、康复机器人、辅助机器人和服务机器人。

  • 2021-06-13
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我国医疗机器人产业发展特征分析

2016年4月,我国发布了《机器人产业发展规划(2016-2020年)》,该规划引导我国机器人产业快速健康可持续发展,增强技术创新能力和国际竞争能力,医疗机器人政策长期利好。同时由于政府医疗投入加大,医疗系统重组和人们对微创手术意识加强,未来医疗机器人市场重心将逐渐往亚洲市场转移,中国医疗机器人发展前景可观。

  • 2021-06-13
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新时代下我国智能医疗机器人发展趋势与挑战

智能医疗机器人是基于机器人硬件设施,将大数据、人工智能等新一代信息技术与医疗诊治手段相结合,实现“感知-决策-行为-反馈”闭环工作流程,在医疗环境下为人类提供必要服务的系统统称。随着生活水平的逐步提高,人们对高端医疗服务的需求不断提升,同时,医学、工程学、机器人学不断取得突破,数字医疗、穿戴式医疗、新型材料及智能算法等新兴技术与医疗领域的结合日趋紧密,医疗理念和方式已发生革命性变革,智能医疗机器人作为新技术的融合平台,呈现出更智能、更精密的发展趋势,其行业应用及推广成为大势所趋,商业化、市场化的步伐正在不断加快。

  • 2021-06-13
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工业移动机器人行业如何发展?

目前,国内AMR在工业物流领域的应用并不多,产业规模较小。但应用端对于AMR的认可度正在逐步提高,有利于后续市场规模的快速扩展。随着产业升级对国内制造及物流场景的快速应变能力的要求不断提高,AMR这种高度自动化的柔性搬运设备,将会是未来产业升级自动化的大方向。

  • 2021-06-15
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人工智能背景下职业教育变革及模式建构

职业教育已然成为教育的重中之重,发挥职业教育的作用,离不开科技的赋能。 职业教育已然成为教育的重中之重,发挥职业教育的作用,离不开科技的赋能。

  • 2021-06-16
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基于遗传算法优化投影寻踪模型的洋河健康评估

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  • 2021-06-18
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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