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深汕工业互联网基地设计方案

深圳市深汕特别合作区(简称“深汕合作区”)聚焦“一区一镇一港一网”,集中做大做强做优先进产业,其中“一网”就是深汕工业互联网制造业创新基地。深汕合作区2021年工作要点提出,要“完成深汕工业互联网制造业创新基地建筑方案设计国际竞赛,并启动项目建设”。日前,项目建筑方案设计工作坊活动举行,首次公开披露设计方案的六大特色,明确提出要打造产城融合、宜居宜业的“产业森林”,并为设计方案的优化提供了明确方向。

  • 2021-05-14
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智能制造体系中的工业互联网解决方案

能制造系统架构的系统层级自下而上共五层,分别为设备层、控制层、车间层、企业层和协同层。智能制造的系统层级体现了装备的智能化和互联网协议(IP)化,以及网络的扁平化趋势。具体包括: 设备层级包括传感器、仪器仪表、条码、射频识别、机器、机械和装置等,是企业进行生产活动的物质技术基础;

  • 2021-05-14
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山东出台措施加快工业互联网发展

为深入实施工业互联网创新发展战略,加快建成国际领先的网络基础设施、融合应用平台、关联支撑产业和安全保障体系,培育具有山东特色的工业互联网产业生态,更好支持制造强省、网络强省建设,现将有关事项通知如下。

  • 2021-05-17
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为全球工业互联网道路提供“中国方案”

经过200多年工业革命的洗礼,人类先后经历了蒸汽机革命,发明了火车、铁路等技术;经历了内燃机革命,发明了汽车、公路、船舶、航运等技术;经历了无线电与电子技术革命,发明了电报、电话、电视、雷达等技术,因为无线电与电子技术的广泛使用,催生了真空电子管和电子元器件技术。第二次世界大战以及冷战中的太空竞赛,推动了军事技术革命和太空技术革命;军事技术革命和太空技术革命催生了半导体和集成电路产业的革命。由于半导体和集成电路技术的成熟,又催生了大型计算机、个人电脑和个人通信的技术革命。大型计算机、个人电脑和个人通信技术革命自然地催生了互联网革命和移动互联网革命。当前,互联网革命和移动互联网革命正在催生全球消费方式(包括个人消费与公共消费)与生产方式(包括制造类和非制造类)两大社会领域的革命。

  • 2021-05-17
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台州市工业互联网平台体系建设方案

为认真贯彻落实省委、省政府《关于加快发展工业互联网促进制造业高质量发展的实施意见》,加快推进数字经济“一号工程”,紧抓工业互联网发展新机遇,助推民营经济高质量发展强市建设,近期我市出台《台州市工业互联网平台体系建设方案(2020-2022)》,从发展背景、建设目标、体系架构、保障措施等四个方面对我市工业互联网平台体系建设作了明确部署,全力推进工业互联网平台体系建设,为实现制造业高质量发展注入新的动能。

  • 2021-05-17
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智慧工业互联网平台解决方案

产业+工业互联网,正在帮助企业重构价值链,数字化转型。工业互联网将连接对象延伸到整个工业系统,实现了全要素、全产业链、全价值链的良性互动,将极大地提高工业产品的研发设计、生产制造、销售服务等各环节的工作效率,实现资源配置的最优化。

  • 2021-05-17
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青岛西海岸新区工业互联网推进实施方案(2020-2022)

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻制造强国、网络强国发展战略和中央关于推动工业互联网发展的决策部署,牢固树立平台思维、生态思维,实施基础设施提升行动、产业生态集聚行动、分类引导推进行动、技术创新引领行动等四大行动,推动工业互联网在更广范围、更深程度、更高水平上融合创新,实现经济发展质量变革、效率变革、动力变革,率先打造全市乃至全省领先的工业互联网创新发展示范高地,为青岛市建设世界工业互联网之都贡献力量。

  • 2021-05-17
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广西加快推动工业互联网发展工作方案(2020—2022年)

围绕推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,构建工业互联网网络、平台、安全三大功能体系,按照推进100项工业互联网新基建大会战、实施工业互联网平台融合应用工程,突出工业互联网示范创新引领行动的思路,实施工业互联网创新发展战略,增强工业互联网产业供给能力,持续提升工业互联网发展水平,支撑工业高质量发展,有力推动广西现代化经济体系建设。

  • 2021-05-17
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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