深圳市深汕特别合作区（简称“深汕合作区”）聚焦“一区一镇一港一网”，集中做大做强做优先进产业，其中“一网”就是深汕工业互联网制造业创新基地。深汕合作区2021年工作要点提出，要“完成深汕工业互联网制造业创新基地建筑方案设计国际竞赛，并启动项目建设”。日前，项目建筑方案设计工作坊活动举行，首次公开披露设计方案的六大特色，明确提出要打造产城融合、宜居宜业的“产业森林”，并为设计方案的优化提供了明确方向。
能制造系统架构的系统层级自下而上共五层，分别为设备层、控制层、车间层、企业层和协同层。智能制造的系统层级体现了装备的智能化和互联网协议（IP）化，以及网络的扁平化趋势。具体包括： 设备层级包括传感器、仪器仪表、条码、射频识别、机器、机械和装置等，是企业进行生产活动的物质技术基础；
为深入实施工业互联网创新发展战略，加快建成国际领先的网络基础设施、融合应用平台、关联支撑产业和安全保障体系，培育具有山东特色的工业互联网产业生态，更好支持制造强省、网络强省建设，现将有关事项通知如下。
经过200多年工业革命的洗礼，人类先后经历了蒸汽机革命，发明了火车、铁路等技术；经历了内燃机革命，发明了汽车、公路、船舶、航运等技术；经历了无线电与电子技术革命，发明了电报、电话、电视、雷达等技术，因为无线电与电子技术的广泛使用，催生了真空电子管和电子元器件技术。第二次世界大战以及冷战中的太空竞赛，推动了军事技术革命和太空技术革命；军事技术革命和太空技术革命催生了半导体和集成电路产业的革命。由于半导体和集成电路技术的成熟，又催生了大型计算机、个人电脑和个人通信的技术革命。大型计算机、个人电脑和个人通信技术革命自然地催生了互联网革命和移动互联网革命。当前，互联网革命和移动互联网革命正在催生全球消费方式（包括个人消费与公共消费）与生产方式（包括制造类和非制造类）两大社会领域的革命。
为认真贯彻落实省委、省政府《关于加快发展工业互联网促进制造业高质量发展的实施意见》，加快推进数字经济“一号工程”，紧抓工业互联网发展新机遇，助推民营经济高质量发展强市建设，近期我市出台《台州市工业互联网平台体系建设方案（2020-2022）》，从发展背景、建设目标、体系架构、保障措施等四个方面对我市工业互联网平台体系建设作了明确部署，全力推进工业互联网平台体系建设，为实现制造业高质量发展注入新的动能。
产业+工业互联网，正在帮助企业重构价值链，数字化转型。工业互联网将连接对象延伸到整个工业系统，实现了全要素、全产业链、全价值链的良性互动，将极大地提高工业产品的研发设计、生产制造、销售服务等各环节的工作效率，实现资源配置的最优化。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻制造强国、网络强国发展战略和中央关于推动工业互联网发展的决策部署，牢固树立平台思维、生态思维，实施基础设施提升行动、产业生态集聚行动、分类引导推进行动、技术创新引领行动等四大行动，推动工业互联网在更广范围、更深程度、更高水平上融合创新，实现经济发展质量变革、效率变革、动力变革，率先打造全市乃至全省领先的工业互联网创新发展示范高地，为青岛市建设世界工业互联网之都贡献力量。
围绕推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，构建工业互联网网络、平台、安全三大功能体系，按照推进100项工业互联网新基建大会战、实施工业互联网平台融合应用工程，突出工业互联网示范创新引领行动的思路，实施工业互联网创新发展战略，增强工业互联网产业供给能力，持续提升工业互联网发展水平，支撑工业高质量发展，有力推动广西现代化经济体系建设。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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互联网商业的节奏变化快 ，数据在不断增加 ，技术在不断升级，新零售到底要怎么做？ 无论是传统企业还是互联网企业，都站在了同一条起跑线上——数字化转型。从商业模式上简单概括，就是连接用户，帮助用户打通内部数据 ，驱动数据智能，创造更大的用户价值。从技术层面看，核心是“业务数据化，数据业务化”。从单一的多业务系统向统一的业务中台转变。
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