建筑工程信息化与BIM课件

通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息：三维几何形状信息非几何形状信息，如建筑构件的材料、重量、价格、进度和施工等等集成了建筑工程项目各种相关信息的工程数据为设计师、建筑师、水电暖铺设工程师、开发商乃至最终用户等各环节人员提供“模拟和分析”

2025-05-20
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IEEETrans|电机状态监测与故障诊断综述

故障诊断和保护的历史和机器本身一样古老。电机的制造商和用户最初依靠简单的保护，如过流、过压、接地故障等来确保安全可靠的运行。然而，随着这些机器所执行的任务越来越复杂，人们也在故障诊断领域寻求改进。现在，在故障发生之初就进行诊断已经变得非常重要;由于计划外的机器停机时间可能会打乱最后期限并造成严重的经济损失。

2024-10-31
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IEEETrans|超高速旋转球形电机中的转子损耗

1）研究对象：超高速无轴承电机新概念，致力于将转速限制推向超过2500万转/分钟的超高转速。2）文章亮点：所采用的亚毫米级尺寸球形实心钢转子通过固体转子感应电机的原理进行加速。本研究对产生的涡流损耗进行了分析，并建立了转子的热模型。转子材料的温度是关注的重点，因为它会影响转子因离心载荷而发生故障时的可实现转速。

2024-10-30
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IEEETrans|基于机器学习的永磁同步机械公差分类

（1）针对问题：在电机出厂测过过程中，机械公差问题难以在前期测试中被发现，然而却会在后面长期运行中带来问题。（2）文章亮点：研究了在产线末端测试验台和状态监测中对机床质量进行分类的方法。通过瞬态驱动仿真，模拟了随机分布的公差，分析了相关的频率阶，并与试验台的测量结果进行了比较。机器学习（ML）应用于模拟数据并评估生产线末端测试过程以及偏心分类，其中大部分测试用例被正确分类。如果将ML模型应用于测量数据，则结果分类稍微过高，但与测量分析相比，机器的分级保持不变。如果没有可用于训练的故障案例，则可以使用自动编码器来识别故障案例。

2024-10-30
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智能交通发展动态与趋势（41页 PPT）

我国智能交通科技基础体系建立一系列具有广泛影响的智能交通系统示范工程科技创新推动我国智能交通系统的建设和发展后来居上智能交通产业发展初具规模

2024-12-16
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智能交通卡口和电子警察解决方案（37页 PPT）

工程应用应该以成熟可靠为首选原则，同时系统设计和设备选型应与技术发展方向相适应，以保证其技术使用寿命和后期投资的可延续性。

2024-12-16
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智能交通系统技术指标

新建智能卡口系统应与公安网智能交通监控WEB集成系统、省版违法处理平台、重点车辆查控系统等管理平台无缝连接，实现布/撤控、查询、报警数据的传输。系统由数据存储、车辆布控、数据web查询、数据转换等单元以及相关接口组成，主要完成数据处理和存储、数据的统计和分析、车辆的布控和报警、车辆年检信息的查询等功能，并实现与管理平台、已建智能卡口系统的数据交换。

2024-12-16
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智能水网解决方案（116页 PPT）

与水生态文明建设、最严格水资源管理、河湖水系连通、洪水风险管理、水利基础设施建设等重点水利工作相衔接。

2024-12-16
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116页
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进