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德勤:关键时刻:何谓有效利用数据?管理并应用数据对您的财务组织而言是否构成挑战 -如果您的答案是肯定的,那怎么办

管理并应用数据是财务领导人公认的财务团队首要任务。此外成本管理、财务绩效、业务增长,人才管理、合规等也是占据首席财务官时间和注意力的优先事项。

  • 2023-07-11
  • 阅读205
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智慧景区行业核心规划方案

小康旅游时代,旅游就是一种生活。一-《2021年中国旅游景区发展报告》国内深度游,小众游兴起,注重安全、品质的本地游,周边游受到青睐。城市休闲、乡村旅游、红色旅游、冰雪旅游等细分市场潜力不断释放。

  • 2023-04-26
  • 阅读320
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通信工程安全生产管理办法

第一条安全生产管理的目的就是通过对施工全过程进行有效的控制,使不安全行为和不安全状态减少和消除,把可能发生的事故隐患消灭在萌芽中,达到保护劳动者健康和设备的安全,从而保证安全无事故的实现

  • 2023-07-14
  • 阅读302

管道支架制作安装施工方案汇总

1、保证按要求进行施工,并在所有方面令业主感到满意,遵守业主所有合理的指示和要求 2、组织落实:由公司主管经理亲自担任工程总指挥,由优秀的项目经理担任本工程的项目经理,我公司将派出达到国内先进水平的队伍参与管理和施工。 3、质量目标:达到一次性验收合格,确保工程质量达到合格4、安全目标:达到无工伤、无事故、无险情,搞好文明施工

  • 2023-08-18
  • 阅读313

智慧校园(四川能源学院)规划设计方案

智慧校园规划设计方案,遵循《国家信息化发展战略纲要》、《国 家网络空间安全战略》、《国务院关于促进云计算创新发展 培育信息产业新业态的意见》、《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》、《国务院关于积极推进 联网+”行动 的指导意见》、《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》、《教育信息化2.0行动 计划(教育部教技(2018)6号)》、《教育信息化三五”规划(教育部教技(2016)2号)》、《2019年教育信息化和网络安全工作要点(教育部教技厅(2019)2号)》、《普 通高等学校基本办学条件指标(试行)(教育部教发[2004]2号)》、《JY/T1006-2012教育管理信息高等学校管理信息》、《智慧校园总体框架(GBT36342-2018)》等国务院、教育部和四川省相关文件、标准规范,结合《四川能投教育投资有限公司新建四川能源职业 学院可行性研究报告》及校园基建图纸,对校园信息化建设(暨智慧校园建设)进行总体规 划和分部分项设计。

  • 2023-09-13
  • 阅读316

模态数据融合治理实践

要加快培育发展数据要素市场,建立数据资源清单管理机制,完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施,发挥社会数据资源价值。推进数字政府建设,加强数据有序共享,依法保护个人信息。

  • 2023-10-16
  • 阅读287

电厂电力监控系统安全防护方案

XX 电站电力监控系统安全防护的原则为:“安全分区,网络专用,横向隔离,纵向认 证”。安全防护主要针对网络系统和基于网络的电力生产控制系统,重点强化边界防护,提高内部安全防护能力,保证电力生产控制系统及重要数据的安全。

  • 2023-10-16
  • 阅读295

西门子两化融合助力制药企业数字化转型(19页)

两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合,是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化,走新型工业化道路;两化融合的核心就是信息化支撑,追求可持续发展模式。

  • 2023-10-09
  • 阅读251
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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