大数据湖体系规划与建设方案

数据快速入湖，分析更加智能，应用更加多样，服务更加开放。更多企业数据将进入数据湖，来自传统系统的数据和传感器等新型数据资源不断融合，数据孤岛将继续被打破。随着大数据分析能力的不断提高，人工智能的重要性被逐步提升，当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法，创建出能够理解、学习、预测、适应，其至可以自主操作的系统。

2021-10-19
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【交易技术前沿】数据中心智慧园区思考

近年为解决证券期货行业基础设施资源不足等问题，行业内各核心机构大力投入及建设行业数据中心，随之而来的数据中心园区管理也成为各数据中心管理者不得不思考的问题。本文从智慧园区概念出发，结合当前园区管理工作，对智慧园区建设进行思考。试图提出一个整体的、全方位的、多层次的平台架构和建设思路，解决园区管理普遍存在的需求不明、系统独立、不够便捷等问题，从而为更好的支持行业数据中心业务发展。

2021-07-07
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由CIM到城市地下空间的数字孪生研究

城市信息模型，是以城市信息数据为基数，建立起三维城市空间模型和城市信息的有机综合体。从范围上讲是大场景的GIS数据+小场景的BIM数据+物联网的有机结合。与传统基于GIS的数字城市相比，CIM将数据颗粒度细化到城市单体建筑物内部的一个机电配件、一扇窗，将传统静态的数字城市升级为可感知、动态在线、虚实交互的数字孪生城市。

2021-07-14
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水泥粉磨辊压机系统振动分析及解决

近年来，辊压机系统在水泥行业生料粉磨和水泥粉磨环节得到广泛的采用，其物料适应性强、操作灵活方便、系统电耗低、占地面积小、设备维护量小等一系列优点得到水泥业主的普遍认可。伴随辊压机系统能力不断加大，部分水泥企业辊压机系统出现振动现象。在此从水泥工艺的角度出发，以某现场水泥粉磨系统辊压机小仓产生振动及解决过程为例进行探讨，以供参考。

2021-08-19
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典型商业银行公司客户关系数据梳理和应用分析

随着商业银行公司业务的发展，监管报送、授信管理和客户营销等领域对公司客户关系数据的需求不断涌现。商业银行公司客户中，大多涉及到相互担保、联合担保、循环担保等关联关系，这些关系错综复杂、相互交叉成网，其中蕴藏着大量的潜在信息，针对如何运用好这些信息，本文梳理了部分典型商业银行公司客户关系数据，并结合数据应用进行简要介绍。

2021-08-16
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idc数据中心解决方案

数据中心动环监控解决方案适用于计算机网络机房、通信机房、电力基站、通信基站、变电站、UPS机房、户外机柜、库房、博物馆、居民配电所等各类场景的机房监控。

2021-06-23
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机器人在医疗领域的新应用

灵活及AI引导的机器人在这个特殊时期正发挥越来越重要的作用。 2019年12月，IRIS Group发布了全球十大机器人强国发展报告。分析结果显示，从2014到2018，丹麦工业机器人的出口总额增长了六倍，增速全球第一，发展速度远超其他九个国家。

2021-06-09
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智慧管廊项目建设解决方案

智慧化、装配式综合管理管廊是全产业链的管廊，具有模具化、大而全、极简化、高可靠、生态化等基本技术特征。

2021-05-25
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来，人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent)，能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆，在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来，智能体的数量和能力呈持续增长态势，应用场景和发展规模不断扩大，为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而，与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件，以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明，技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。