传统的海洋观测主要是以调查船、潜浮标为主的海基观测或以卫星遥感、航空观测为基础的天基观测。由于海洋环境的复杂性和独特性，已有海洋观测数据存在的短暂、不连续等问题一直制约着海洋科学的发展。源自冷战时期美国海军水声监视系统的海底观测网是人类建立的第三种海洋科学观测平台。在现代传感器、水下机器人、海底光纤电缆、物联网、大数据等新型技术的推动下，海底观测网融合物理海洋、海洋化学、海洋地球物理、海洋生态等学科，解决深海、极端环境下高分辨率和实时获取海洋观测数据的技术难题，可以深入到海洋内部观测和认识海洋，实现从海底到海面全天候、长期、连续、综合、实时、原位观测。
大数据治理运营整体解决方案
计算机、互联网等信息技术发展带来人类交互、感知、生产方式的飞跃式变革，全新的数字经济时代正在加速到来。随着数据与产业的深度融合，数据向资源化、资产化、资本化、要素化发展，并逐步成为数字经济时代最关键的生产要素，世界主要国家和地区也因此都进一步加快对数据要素市场的培育。尽管数据要素市场受到各方重视，但市场规模仍较小，在一定程度上限制数字经济高质量发展。造成这一局面的主要原因市场集中度高、滥用市场支配地位等，数据孤岛、数据壁垒问题严重。本文分析了我国数据要素发展现状，从要素市场反垄断治理的历史、国际实践经验，探索数据要素市场反垄断治理的路径。建议确定兼顾“共享和专属、效率和公平”的反垄断目标，明确数据保护、数据权属的法律基础；建立“政府主导、商业参与”的数据流通基础设施，探索构建个人数据要素账户；构建“跨部门、跨区域”的数据要素市场协同监管体系。
大数据作为 21 世纪的“新石油”,是一项重要的战略资源。它为政府治理体系的创新和治理能力提升提供重大机遇。随着大数据技术的迅猛发展,“ 政府数据治理”成为社会关注的热点议题之一。它不仅是政府治理的重要内容,也是科学、有效利用大数据技术进行政府治理的重要条件,因此有着重要现实意义。
5G最大的优势是在各种场景下兼容不同能力终端的接入，为实现此能力，5G NR引入一个部分带宽（BWP）的概念，简单来看它是在系统信道带宽内配置的一组连续资源块上，完整实现5G应有的功能特性。BWP的应用对于国内运营商重耕低频5G NR而言至关重要，尤其对于低频大带宽FDD NR而言，要考虑网络对不同终端能力的向下兼容性。通过描述3GPP规范中的BWP概念，BWP配置方法和BWP切换机制，讨论UE终端对BWP支持能力，提出部署BWP应用场景和基于2.1 GHz NR的BWP配置方法，为5G网络演进规划提供指导意见。
滨海旅游型小城镇是以滨海旅游度假产业为发展基础，以优美的自然环境、丰富的休闲度假活动、完善的配套设施吸引游客，同时通过旅游业的发展带动产业人口聚居，实现居职融合、产城互动的生态宜居新城。一般来说，滨海旅游型小城镇需要具备以下几方面要素：①位于滨海地区，围绕滨海旅游服务展开城镇建设；②具有丰富的旅游资源和良好的自然生态环境，开发利用价值大；③完备的现代化公共服务设施。
我国于2011年颁布新的《城市用地分类与建设用地标准》（GB 50137—2011）（以下简称“新国标”）。新国标出台后，在学界掀起用地分类讨论的热潮。尽管为适应社会经济的变化与现实，新国标在分类的体系结构和用地划分上作了较大的创新，但是由于需要兼顾两版国标的衔接及其他因素，新国标仍延续了原国标的许多核心思路，在局部问题上仍存在传统计划经济思维的痕迹。用地分类的固定性和单一性特征没变，分类标准与规划编制和规划管理的基本矛盾依然存在，以致成为我国规划体系深层次矛盾所在，也是规划体系现实困境的根源之一。
近十多年来，随着经济的发展，市场对建筑用砂的需求量逐年递增。在经济利益的驱使下，人们大量采挖河砂，作为建筑行业用砂。多数采砂行业目前还处于分散的状态，各行业之间也缺乏协调性，加上管理部门的疏漏，形成了滥采盗挖的局面。滥采盗挖者基于节约采砂成本的角度，选取的采砂点多位于城市近郊，而随着城市的扩张，之前的城市近郊慢慢出现了较多的人类活动，在城市基础设施滞后和开发利益最大化的情况下，采砂的废弃洼地逐渐成为建筑垃圾、生活垃圾的填埋地和集中堆砌场所。在各种污染源产生的物理、化学及生物作用下，这些废弃地成为了影响城市品质、破坏生态平衡和损害生物栖息地的河滩棕地。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。
工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。
自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能 源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。
自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来，人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent)，能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆，在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来，智能体的数量和能力呈持续增长态势，应用场景和发展规模不断扩大，为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而，与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件，以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明，技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。
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