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2021年人工智能领域科技发展综述

随着信息技术的迅猛发展,人工智能的研究迎来了高速发展的黄金期,世界主要国家都把人工智能视为“改变游戏规则”的颠覆性技术,积极争夺在该领域的战略制高点。人工智能提供了一种新路径来保持军事优势,在军事领域的主要任务是研发用于延伸、增强作战人员和作战部队智力和体系能力的理论方法、技术及应用系统,包括机器智能技术、仿人智能技术、群体智能技术、人机混合智能技术四个领域。2021年,世界主要国家逐步细化了人工智能技术的发展战略和规划,各项军事智能技术取得突破性进展,应用前景愈发广阔,人工智能军事作战赋能进程不断加快。

  • 2022-04-06
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5G车联网发展趋势与应用分析及前景展望

 近年来,因汽车数量持续增长而引起的交通安全、出行效率、环境保护等问题日益突出,车联网相关领域的研究和发展受到了广泛关注。车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,融合了传感器、RFID、数据挖掘、自动控制等相关技术,按照约定的通信协议和标准,在车X (X:车、路、行人、互联网)交互过程中,实现车辆与公众网络的动态移动通信,是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

  • 2022-03-30
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网络安全检测技术赋能体系设计

目前各行业网络安全专业技术人才短缺,缺乏规范、全面的网络安全技术培训、训练、竞赛机制。本文为网络安全技术现状设计了网络安全检测技术赋能体系,从平台架构、功能设计与实现提出了设想,结合目前网络安全主流技术对功能平台和基础资源进行了设计,旨在提高专业网络安全人才队伍的技术防护能力。

  • 2022-03-25
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“后疫情时代”我国电力产业转型的新思考

2020年伊始的一场席卷全球的新冠疫情,构成了人类社会在和平时期最严重危机,让整个世界步入了“暂停模式”。虽然已两年有余并先后经历了三波疫情高峰和多次变异毒株的交替影响,但仍没有好转的趋势,不知道何时是个尽头?在疫情面前,“没有哪个人或哪个国家是一座孤岛”,由于疫情对全球的经济循环和产业供需产生“双重”冲击,给正处于转型发展中我国电力产业既带来严峻挑战,又蕴藏着巨大机遇。

  • 2022-03-21
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MDT数据分析平台对网络优化辅助分析研究

随着MDT数据的日渐成熟,结合网优工作的多样性、及时性及广泛性需求,以面向服务优化为基础,提出了借助互联网手段对MDT数据的探索及应用,MDT数据分析平台应运而生。本文介绍了MDT数据分析平台的概念及特征,详细分析了MDT数据分析平台的相关核心服务及实际应用例举,重点研究了MDT数据分析平台体系结构及平台的构建。最后结合案例分析,进一步对MDT数据分析平台的使用进行了研究。

  • 2022-03-16
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重点业务感知监测分析机器人在网优智能化中的应用

广西联通基于前期积累的网络优化经验,积极探索机器学习、软件编排等技术,开发了“重点业务感知监测分析机器人”,从数据自动获取与数据处理、感知问题预测、智能定界分析、报告智能撰写输出、邮件推送这五大过程来智能洞察并优化重点业务感知,其应用效果显著,实现了网络优化从传统的“人工分析”到“智能分析”模式的变革,为未来的网优智能化进行积极探索。

  • 2022-03-16
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数字经济就业情况分析

数字经济不仅成为驱动我国国民经济增长的新引擎,而且培育了多元化的就业需求,扩大了更广泛的就业领域。基于国内现有文献,先从我国数字经济现状出发,着重分析数字经济就业特征以及数字经济对就业的影响,然后对数字经济如何促进更高质量就业提出对策建议和未来展望。

  • 2022-03-12
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企业数字化转型转什么?如何转?

本文谈论企业数字化转型,重点围绕数字化转型的本质究竟是什么?企业如何进行数字化转型这两个关键点。 云原生、微服务、中台等,这些仅仅是数字化转型能力框架中的技术支撑平台底座。这个技术平台最终还是需要为业务目标和战略服务,因此搞清楚企业进行数字化转型的内在诉求才是最重要的。

  • 2022-03-15
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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.设备动作与连接:继电器、接触器、开关动作是否正常;所有电气连接点是否紧固。 2.电流负荷监控:电线、电缆、母排的运行电流严禁超过其额定允许值。 3.温度控制:设备各部件温度不得超过规定的最高允许值,三相电路相对温差不应大于25°C。 4.线路与保护匹配:确保线路额定电流≥断路器整定电流≥负载额定电流。 5.系统功能测试:定期测试ATS系统,确保联络功能正常可靠。

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《AIDC基础设施规范-2026》发布

宜部署AIDC基础设施的智能运营管理系统,宜具备数据采集能力,通过网管系统、动力环境监控系统与群控系统对IT设备、制冷系统设备(CDU、板式换热器、冷却塔等)进行数据采集:

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数字员工运营管理指南(1.0)

知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%,提升20个百分点;维护成本降低80%。

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物流产业园区建设规划方案

传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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