2021年,我们看到围绕现代数据栈的兴起出现了相当大的加速效应。我们现在有一个海啸般的通讯、影响者、投资者、专门的网站、会议和活动来宣扬它。围绕现代数据栈的概念(尽管仍处于早期阶段)与云中数据工具的爆炸性增长紧密相连。云计算带来了一种新的基础设施模式,它将帮助我们快速地、程序化地、按需地建立这些数据栈,使用像Kubernetes这样的云原生技术、像Terraform这样的基础设施即代码以及DevOps的云计算最佳实践。因此,基础设施成为构建和实施现代数据栈的一个关键因素。
为在恶劣的海洋环境下准确和便利地观测海流,人类自17世纪开始使用漂流瓶和海冰等漂浮物观测表层海流,开启人类观测海流的历史。1905年世界首台机械式海流计———厄克曼海流计问世,实现海流测量仪器从无到有、测量范围从浅到深和测量数据从直读到自容的转变。20世纪70年代末至80年代初,首台声学多普勒流速剖面仪(ADCP)实现非接触、无干扰和剖面三维的海流流速测量。20世纪70年代以来,随着海洋遥感卫星和海洋观测雷达等技术的不断发展和应用,实现对海流的全天候、大范围和不间断观测。经过百余年的发展,人类已发明和制造上百种测流仪器,获取和积累丰富的海流数据,为认知海洋、探索海洋、研究海洋和应用海洋奠定坚实基础。
地形(topography)是指地球表面的高低起伏形态,高程是描述地表起伏形状的最基本的几何量。美国麻省理工学院摄影测量学实验室的Miller和Laflamme通过摄影测量技术采样地形数据,用于解决计算机辅助道路设计相关的工程问题,最早提出了数字地形/地面模型(digital terrain model,DTM)的概念,即利用一个任意坐标场中选择大量已知X、Y、Z的坐标点对连续地面进行简单统计表示,得到描述地球表面形态多种信息空间分布特征的有序数值阵列。基于高程数据得到的派生产品,如坡度、坡向、曲率等地貌因子,均可以作为DTM的第三维分量用于描述地形特征。
20世纪80年代,随着超大规模集成电路的出现,以及对声呐信号处理中大数据量处理和高速运算的要求,发展了一系列高速并行处理结构及器件,为声呐信号实现实时处理提供了条件。20世纪90年代以后,声呐发展未出现重大的突破,更多是适应电子信息技术的发展趋势,利用民用现成技术提高声呐的信息技术水平,适应浅海作战需求,同时降低成本。不过,20世纪90年代以后,在世界主要海军强国大力推动下,水声技术得到了长足发展。目前,水声技术中的水声通信问题已取得了较大进步,实现了具备中继能力的实时双向通信,这将促使潜艇融入整个海上编队,实现协同作战。
作为海洋研究的一项基础技术,水下视觉测量技术已经得到众多研究者的关注。国外的研究者较早展开了水下测量方面的研究,国内起步稍晚,但也取得了丰硕的研究成果。如中国研制的“蛟龙号”深潜机器人、中国科学院沈阳自动化研究所的水下机器人、加拿大的 Sea-wolf3水下机器人和日本的“海沟号”水下机器人等,这些水下设备无一例外地搭载了视觉设备,并构建视觉测量系统。
由于地球曲率的影响,广阔的海洋面积(约占地球表面积的71%),以及探测距离和活动范围限制,陆基、海基、空基侦察探测设备存在着探测范围小、发现概率低、虚警率高等缺点,往往不能及时和有效地发现与跟踪海洋移动目标。而天基探测相较于陆、海、空基探测手段而言,具有覆盖范围广、速度快、效率高、不受国界和地理限制等优点。正是由于这种得天独厚的优势,天基海洋监视成为了各军事大国竞相研究的热点和海洋移动目标探测的重要发展方向。
海洋卫星遥感具有全天时、全天候、大范围、长时序观测的独特优势,广泛应用于海洋生态与资源监测调查、海洋灾害监测、海洋权益维护、海洋环境预报与安全保障等领域。新中国成立70年来,我国十分重视海洋卫星遥感应用技术的发展,构建并发射了海洋水色、海洋动力环境和监视监测系列海洋卫星,初步形成了具有优势互补的卫星海洋遥感业务化应用体系,基本实现了海洋卫星遥感的业务化应用,取得了显著的经济和社会效益。
随着水声技术的发展,声学手段成为海洋声场监测和目标识别的主要方式,在海洋斗争和海洋安全维护中扮演重要的角色。声呐探测分为被动探测和主动探测2种方式,准确获知海洋背景噪声、舰船噪声和目标回波是声呐正常工作的前提。近年来,海洋浮标日渐受到关注和重视,不仅对通用浮标的各方面性能进行研究,也研发了很多领域的海洋专用浮标。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技),成立于2000年4月,总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务,打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出,我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大,长期向好的支撑条件和基本趋势没有变,经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整,国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化,中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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