传统雷达主要按照预先设计设定的工作模式工作，基本不具备随目标和环境变化而自动改变工作模式的能力，对目标和环境的适应能力不足。虽然自适应信号处理技术在提升雷达反杂波、抗干扰等性能等方面得到了广泛应用，但由于自适应信号处理要求被处理的信号满足平稳特性的理想条件才能获得满意的性能，因此实际作战环境下特别是复杂战场条件下自适应信号处理的作用也很有限。为满足当前特别是未来作战需求，雷达体制和技术必须进一步创新发展以不断提升雷达的探测能力，才能适应日益复杂的作战环境。
建市以来，深圳开展了两次土地城市化运动。第一次是 1992 年，原特区内的罗湖、福田、南山和盐田四区推进农村城市化，通过统一征用土地，将约300km2 的农村集体土地一次性征为国有土地。第二次是 2004 年，原特区外的宝安、龙岗两区推进农村城市化，通过土地统转，将原特区外约1600km2的农村集体土地一次性转为国有土地。此后，深圳成为名义上没有农村的城市。但是由于城市化征地和转地过程中经济关系没有理顺、补偿不到位，约 400km2的土地仍然由农村集体掌控和使用，主要分布在原特区外的宝安、龙岗等地区。在高度城市化的深圳，这些农村集体土地与国有土地相互交错在一起，由于城市化的动力和机制不同，形成“半城半乡”的独特空间形态。半城市化地区 农村集体土地主要有以下特征。
供应链金融
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2020年12月召开的中央经济工作会议将“做好碳达峰、碳中和工作”作为2021年的重点工作之一。“十四五”是实现我国碳排放达峰的关键期，也是推动生态环境质量持续改善的攻坚期。作为深耕中国的民营企业，是推动我国绿色生态建设的关键力量，通过改进绿色生产方式，增加产品绿色含量，迈向可持续发展之路，持续促进整个行业的绿色、可持续发展的进程。
PowerCube 500供电解决方案，可广泛应用于无市电或市电丌稳地区，为视频监控、 CPE、编码器等12/24V，最大功率115W设备供电，以实现视频监控和数据回传的需要。 具有维护率低、易安装、防盗、可靠性高等特点，特别是对太阳能辐射资源丰富的地区而言， 是无市电或市电丌稳定场景供电解决方案的理想选择。系
据CNCERT抽样监测数据发现，2019年前4个月我境内被篡改的网站8,213个，同比增长48.8%；被植入后门的网站10,010个，同比增长22.5%。另据深信服《国内网站内容篡改现状调查》统计，网站被篡改的手法以文件包含、SQL注入以及对已公开漏洞的利用攻击为主。从行业来看，排名第一位的是各类教育机构，包括中小学、职业教育、高校及科研机构等；排名第二位的是政府及各类政务服务平台及民主党派网站等；其次是各类行业服务、企业、社会服务等网站，具体分布如下：
防错、改善、品质、追溯
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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