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某大厂智慧水务解决方案(96页 PPT)

水务信息系统、自动化系统大都“难以实现互联互通的问题”,“信息孤岛”现象普遍存在 现有信息系统GIS、综合调度指挥系统、SACDA系统、设备自动化系统、安防系统、CCTV系统、收费系统等大都由不同系统集成商实施,数据类型、结构、实施方法都不一致

  • 2023-11-14
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《2022年中国智能制造产业发展报告》

智能制造是企业实现生产、管理、服务、产品智能化的全新生产方式。“智能制造” 这一概念最早由美国学者 P.K.Wright 和 D.A.Bourne 在其著作《Manufacturing Intelligence》中出现,他们将智能制造定义为机器人应用制造软件系统技术、集成系统工程以及机器人视觉等技术,实行批量生产的系统性过程。工

  • 2023-05-15
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数字经济时代与工业经济时代税制的比较分析

现代信息技术的快速发展将人类社会从工业经济时代带入数字经济时代。数字经济作为一种新的经济形态,对工业经济时代的生产要素、生产关系、价值创造与分配、商业模式等产生了巨大冲击。同样地,数字经济也给税收治理带来了巨大挑战,工业经济时代的税收制度已经无法适应数字经济发展的需要,大大削弱了税收职能的有效发挥。鉴于此,本文分析了工业经济时代到数字经济时代经济特征的演变及其对税收的影响,比较了工业经济时代到数字经济时代税收制度的发展变化,并在此基础上,展望数字经济时代税收制度改革趋势。

  • 2022-02-21
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城市旧机场地区土地再开发规划策略

国外城市的机场搬迁及城市更新主要集中在1950 ~ 1960 年和 1990 ~ 2000 年两个时间段,而我国主要在 2004 年后才实施搬迁工作。总体来看,旧机场地区的土地利用主要具有以下四个特征:①自身功能相对独立,自成系统,与周边地区在城市功能、道路交通、空间形态和景观风貌等方面存在“割裂”。②区位条件较好。机场的搬迁为区域腾挪出宝贵的空间资源,相比城市新区或新城,具有不可比拟的发展条件。③现状建设受控,与土地价值不相匹配。受机场管控的影响,区域周边的城市建设基本无法有效开展,区域缺乏居住教育、商业商贸及文体科技等现代城市服务功能,城市建设品质偏低,土地价值难以有效发挥。④区域内外生态本底差异大。旧机场地区内部因长期受飞机航油的污染,生态系统急需修复,而旧机场往往位于城市边缘地区,周边大部分地区仍为农林地,生态本底普遍较好

  • 2022-01-25
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广州轨道交通站点公交一体化衔接规划设计实例

嘉禾望岗站位于白云嘉禾望岗及空港大道沿线片区,是地铁14号线、2号线与3号线北延线换乘站,可与广州中心城区、广州南站商务区实现快速联系,是广州北部重要的交通枢纽,承担区域交通换乘功能。站点周边规划为白云区中部组团级公共中心、宜居宜业活力走廊,将依托现状基础及轨道交通枢纽优势,发展公共服务、居住生活及商业商务功能,打造紧凑高效、配套完善和疏密有致的高水平建设示范区。嘉禾望岗站作为广州土地精细化规划设计的重点项目及广州北部的重要交通门户,将进行一体化规划设计,其交通衔接设施将与地铁主体工程同步设计、同步建设、同步投入使用。

  • 2022-01-23
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先声药业CRM三期整体解决方案-V5.0

先声药业CRM三期整体解决方案-V5.0

  • 2021-12-28
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无人机光伏巡检方案

无人驾驶飞机简称“无人机”,英文缩写为“UAV”,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机,或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。 [1] 与有人驾驶飞机相比,无人机往往更适合那些太“愚钝,肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域,可分为军用与民用。军用方面,无人机分为侦察机和靶机。民用方面,无人机+行业应用,是无人机真正的刚需;目前在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用,大大的拓展了无人机本身的用途,发达国家也在积极扩展行业应用与发展无人机技术。

  • 2021-06-04
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SBR5水处理方案

本污水处理工程应根据实际污废水的水质及排放特点进行设计,符合卫生、安全、可靠、全自动化操作的原则,做到: l 采用先进的序批式活性污泥生化处理(SBR),生化处理出水经加臭氧消毒后排放。 l 污水处理设施在地下20cm。 l 污水处理设备在运行上有较大灵活性和可调节性,以适应污水排放日变化量大的特点。

  • 2021-03-23
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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