城市信息化、智能化建设过程中，根据应 急管理业务需求，对具有应急特征的数据 提供融合技术 跨软件系统的横向数据交互，信息共享、 资源共享 应急管理体系中应急特征的社会化数据梳 理及业务模型研究 应急数据融合与信息服务平台建设设计
利用物联网、移动互联网、大数据等技术的飞速发展，解决传统社区中的痛点难点,,提高服务水平、增强管理能力为目标； ？ 同时综合考虑社区定位、社区业态、区域交通、社区人群、社区痛点等，充分利用信息技术实现信息获取、传输、处理和应用的智能化，建立精细化的社区管理系统和现代化的社区服务，形成资源整合、效益明显、环境适宜的新型社区形态。
本项目聚焦“保护好山好水”目标任务， 充分利用在线监控、智能分析、 数据集成等信息化技术，建立智慧水利数字化管理系统，加强水环境全过程监 管，实现北碚区智慧水利综合管理系统“信息动态化、数据集成化、预警精准 化、管理精细化、决策科学化、业务协同化、服务移动化”，提升水利工程的 管护水平。
智慧消防物联网是消防远程监控系统的升级版本，总体上，由以下五个部分构成： 消防信息传输设备和有关传感器。 设在 社会单位的消防控制室、消防泵房等处，主 要采集传输火灾自动报警系统主机的信号、 消防给水管网压力、消防水池水位等信息。
“智慧健康养老利用物联网、云计算、大数据、智能硬件等新一代信息技术产品，能够实现个人、家庭、社区、机构与健康养老资源的有效对接和优化配置，推动健康养老服务智慧化升级，提升健康养老服务质量效率水平。
人总是要老的，这是一种客观的不可逆转的趋势，人老的直接后果就是获得生存条件的各种能力逐渐丧失，那么曾经为这个社会作出贡献的老人们在其生活能力逐渐失去时，谁应该向老人伸出援助之手？为其提供物质和精神上的帮助呢？
依托转隶部门、外联部门已有信息化建设成果，结合当地应急管理实际情况， 遵循应急管理部、XX省省应急管理厅、XX市市应急管理局下发的相关规划、标准， 按照防灾与救灾并重、常态与非常态结合的要求，充分整合优化现有资源，补齐业务短板，围绕源头治理、风险防控、应急处置，构建业务全面的应急管理信息化，为有效预防和妥善应对灾难提供先进的技术支撑，全面提高应急管理能力和科学施救水平。构建一个与应急管理部门职能相匹配的一体化应急管理信息化平台，为形成统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动、平战结合的应急管理体制提供技术保障。
智慧医疗卫生体现了“以患者为中心”、“以居民为根本”和“以行政为支撑”的医疗卫生理念，通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知，实现居民与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，构建基于无所不在的全生命周期医疗服务与公共卫生服务的国民健康体系。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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