华为智慧云课堂解决方案与天闻数媒AiSchool教学系统互通测试报告

华为智慧云课堂解决方案与天闻数媒AiSchool教学系统互通测试报告，华为智慧云课堂解决方案与天闻数媒AiSchool教学系统互通测试报告

2022-10-10
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不同表面处理金刚石工具的性能有何区别

文中对ElementSix的镀钛金刚石、国内镀钛金刚石、包钴金刚石和原始无涂层金刚石及它们应用在工具中的表现做了比较，并通过扫描电镜（SEM）形貌观察、X射线衍射（XRD）等分析手段就上述几种表面处理的金刚石对工具性能作用的机理作了分析。结果表明：金刚石镀膜不仅能够提高锯片的切割寿命，而且可以在降低金刚石浓度的情况下达到最大切割速度。但由于镀膜工艺、质量的差异，提高的幅度不同甚至不提高。

2022-01-30
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我国城市灾害韧性评估及其提升策略研究

生态学家霍林最早将韧性的思想引入系统生态学领域。20 世纪 90 年代以来，学者对韧性的研究逐渐从自然生态学向其他学科延展，韧性被应用于工程、社会与经济等领域，其内涵不断得到丰富。进入 21 世纪以来，“韧性”这一概念在灾害管理中的应用不断扩展。

2022-01-27
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西咸同城化发展格局特征与空间应对

西安和咸阳同属陕西省及关中城市群内的中心城市，两市隔渭河相望，空间距离仅为10km左右，交通联系便利。西安是陕西省省会、副省级城市、国家区域性中心城市，也是国家重要的科研、教育和工业基地；咸阳不仅是陕西省重要的经济中心，也是国家级历史文化名城、全国十佳宜居城市及甲级对外开放城市。截至 2016 年底，两市的常住人口和国内生产总值分别为1426.3万人、8443.6亿元，占陕西省人口和经济总量的37.4％、44.1％。

2022-01-24
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LANscape数据中心解决方案

康宁光缆系统推出数据中心应用的LANscape Pretium解决方案：使用康宁光缆系统LANscape Pretium EDGE解决方案安装光网络只需四个步骤：牵引线缆，安装硬件，插入连接器和测试系统。LANscape Pretium EDGE解决方案的产品包装中可回收材料使用率高达60%，整个包装100%可回收。光信号在多模光纤的传输有多种模式，但在这些模式中，一旦弯曲度太高很容易造成某些模式的泄漏。由此产生的额外的信号损失可能会导致系统停机或降低网络的效率。康宁ClearCurve多模光纤的设计正是为了将这些模式锁定在光纤的纤芯，其结果是明显增强光信号，降低由于光缆弯曲和挤压造成的网络停机情况下的风险。

2021-06-23
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华为全光校园解决方案

华为AgilePOL全光校园解决方案通过一张光纤网络实现多场景和全业务的统一承载，无源的ODN网络提供更高的可靠性，并支持弹性扩容（P2MP架构）和灵活演进（PON/10G PON/40G PON）。

2021-05-31
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医院智能照明解决方案

节约能源和降低运行费用是当今社会的主题。随着社会经济的快速发展，人民生活水平和医疗水平的不断提高，人们对医院的现代化水平和环境要求越来越高，医院的电能消耗也越来越大，节能已成为各医院关注的一个问题。

2021-03-27
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华为发布5G园区方案

进入到5G元年，电信网络运营商们都前所未有地关注“应用”的发展。一个很好的例子是，运营商的5G网络共建共享开始“破冰”，更专注于进行差异化的上层应用创新。5G的生命力在于“应用”。这已越来越成为运营商们的共识。这些应用，潜在来源于众多的垂直行业。

2021-03-25
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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。