新能源行业周报：一带一路延续强势，关注新能源汽车、储能

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此，发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用，建设智慧型现代园区，成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。伴随着各地区园区发展壮大，信息化对园区推动作用日益明显，园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段，也成为提高管理水平，提升企业运行效率有效途径。

2024-05-14
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新财学院：2023年十大投资趋势

历史上，股债比价基本在30-60%之间波动，在2020武汉疫情之前，股债比价从未跌破30%。在2022年的疫情期间，股债比价不仅跌破30%还创下27.2%的历史最低纪录。但物极必反，随着经济预期触底，股债快速轮动至今股债比价已修复至35%左右。

2023-03-20
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东滩公司发展战略定位综合2

2024-05-19
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美国海军电子海图显示与信息系统发展与启示

电子海图显示与信息系统（ECDIS）能大幅提高军事航海作业效率、保障航行安全、改善战场空间态势感知，满足信息化条件下海战对高效、精确、智能化导航和作战需要，是以往几个世纪之久的纸质海图导航方式的跨越性重大转变。美军采用海军电子海图显示与信息系统（ECDIS-N），北约采用舰艇电子海图显示与信息系统（WECDIS），纷纷从纸图导航向电子海图导航的转变。20世纪90年代美军论证将民用电子海图导航系统与海军需求融合成ECDIS-N系统。1998年海军作战部长发布《美国海军电子海图显示与信息系统政策》，指出ECDIS-N将是21世纪美海军导航系统的中心部分。2001年1月颁布军用标准《海军电子海图显示与信息系统性能标准与测试方法》。2005年7月美军公布未来几年其海军传统纸质海图将完全由先进、交互、电子导航系统取代，2009年在水面舰艇和潜艇上装备ECDIS-N系统。2011年《美国海军作战部长指南》指出美军加快向ECDIS-N转变，作为各型舰艇必需导航手段。

2022-02-28
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数字经济技术体系的内涵理解与梳理

40年以来，中国经济发展经历两大历史性变革，第一次是20世纪八九十年代，从计划经济转向市场经济，社会生产力大解放，经济高速度增长，中国成为世界第二大经济体，实现第一次历史性的大变革。第二次是21世纪从现在起，从传统经济转向数字新经济，新经济将使社会生产力大跃升，经济高质量发展，中国将迈上经济强国的新台阶。数字新经济的基石是数字新技术，新一轮技术革命的核心是数字技术革命，通过数字新技术发展新经济。

2022-02-17
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山地城市社区生活圈特征识别与规划策略

“生活圈”是指居民以家为中心，开展包括购物、休闲、通勤、医疗和社会交往等各种活动所形成的空间范围或行为空间。生活圈理论认为，生活圈的视角更强调从居民真实生活行为出发，体现真实的生活空间。根据肖作鹏等人对国内外生活圈研究及实践的梳理发现，2014年前“日常生活圈”的概念常被用于建成环境评价、公共设施配置、城市地域系统划分与识别等方面的研究及探索，已有研究认为其具有空间尺度与多样化的适用标准，而已有实践说明生活圈规划相比设施规划指向更明确，更注重以人为本、自下而上；2014 年后，柴彦威等人通过梳理、总结已有研究中城市居民的时空间行为特征，提出构建以“基础生活圈—通勤生活圈—扩展生活圈—协同生活圈”为核心的城市生活圈规划理论模式，并在北京的实体空间上进行了实践探讨。

2022-01-23
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办公楼智能化系统设计方案

整网采用2层结构，核心在数据机房，接入在楼层弱电间，全网采用万兆骨干，千兆接入的方式组网；核心层，采用2台万兆交换机S7510E，2台核心交换机采用IRF虚拟化，形成逻辑上一台，下联万兆与接入相连；接入层，采用千兆交换机S5120-EI，在弱电间内多台接入交换机通过万兆堆叠电缆堆叠在一起，双上行万兆到2台核心交换机，2条万兆线路通过跨设备的链路聚合技术，捆绑在一起，形成20GE的上行带宽；

2022-01-04
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工业软件研究框架解读

工业软件，不仅仅是工业信息化工具。工业软件，不仅涉及到各个工业垂直领域（航天航空、机械、汽车、消费电子、军工、制药等），同时涉及到工业工艺的各个流程环节（研发、生产、管理、协同等）。工业软件只是一个大的范畴，不同环节对应的工业软件差异比较大，标准化程度也不一样。 “工业”和“软件”的相互影响。我们理解工业软件，不仅仅是从工业或者软件的单向角度去理解，而是应该从这两个要素双向的相互影响的角度来理解。工业化先进程度决定了工业软件的先进程度，工业软件的先进程度决定了工业的效率。有什么样发展程度的工艺流程，就有什么样的工业软件。

2021-12-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。