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旅游产业化水平测度研究-黄璨

旅游,产业化,水平,测度,研究,旅游业发展理念黄,璨

  • 2021-12-23
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IT运维管理制度

为完成运维任务必须建立相应的技术支持管理制度,使维护工作做到有章可循,有据可查。同时对制定的各个制度的执行情况进行质量考核,对运维团队的工作绩效进行评估,促进制度更好落实,确保高质量地完成各项维护支持任务。

  • 2021-06-27
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【精品】智能交通大数据综合服务平台建设设计方案

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。

  • 2021-06-23
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【案例PPT】华为智真精品课堂解决方案

传统课堂教学无法承载多媒体内容,且不支持学校之间的资源共享 建立统一的教育资源共享平台,通过WLAN无线网络创新教学应用 教室内50+学生,人均一个PAD,教师通过PAD,实现无线教学互动

  • 2021-05-31
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华为数文科技智慧博物馆联合解决方案

“智慧博物馆”是将云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等技术与博物馆业务场景深度融合的神经系统。 “神经系统”不仅包含博物馆大脑,还需要从大脑到末梢的神经网络,从端点感知、信息传送、大脑分析决策、再到反馈指令、完成行动,需要一个完整的神经网络来实现闭环,这一点有别于通常概念上的智慧大脑,我们的优势不仅在于大脑,更在于物联网以及终端的联接,所以称之为神经系统。

  • 2021-04-29
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料包缺陷检测项目解决方案

酱料包是方便面等速食品的重要组成部分,酱料包在生产过程中,因设备热封温度过低或者过高,易出现封口处出现加料、皱缩等不良现象,在酱料包装袋剪切时,会出现酱料泄漏,酱料霉变等隐患风险,白象酱料包检测设备主要针对酱料包生产时封口加料、皱缩等缺陷的检测设备。

  • 2021-04-28
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智慧小区安防总体规划方案

智慧小区安防管控子系统是,按照“数据向上集中、服务向下延伸”的思路,对相关要素进行重点采集,实现社区态势动态可知;建设智慧社区信息资源库,搭建集智慧小区安防规范化管理、数据深度挖掘分析和智能预警判为一体的智慧小区安防信息系统。

  • 2021-04-17
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8-赛远自动化介绍 V1.4

赛远在工业网络通讯的有线、无线,远程、近程,宽带、窄带传输以及各种自动化设备系统的互联互通上,提供从上位机软件、上位机到交换机、PLC、HMI、仪表等系统工业网络通讯的一站式服务。 ? 赛远自主研发的工业通讯SY系列产品,结合最为先进的自动化技术,IT计算机通讯技术,无线通讯技术,研发出了具有工业等级的两大系列产品,远程通讯和无线通讯,主要包括自组网无线通讯SY-S72\SY-WT6\SY-RIO等产品,串口转以太网设备SY-NC2\SY-NC4\SY-NC6等,公共移动4G网络传输模块等,基于Internet的远程通讯模块SY-RSCM系列和工业远程通讯软件SY-RCS等。

  • 2021-03-26
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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