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新华三:城市数字化发展指数(2023)-区县篇

县域经济作为国民经济的基本单元,是区域发展的重要基础,更是高质量发展的根本支撑。2022 年末,中国乡村常住人口 49104 万,占全国人口 34.8%,农民收入增速连续多年快于城镇居民,但城乡居民人均可支配收入比值仍在 2.45 高位,农村居民收入增长待加速。

  • 2023-09-01
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华为智慧水务解决方案

华为水利水务场景化方案,以黑臭水体监管、河湖长制、中小水库管理等水利水务场景聚焦行业业务。在国家新基建的战略方向上,通过5G/人工智能/大数据的行业诉求,聚焦水利水务行业快速补齐网信短板,支撑水利水务行业强监管,从而带入水利水务行业ICT转型概念

  • 2021-06-24
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家庭智能安防监控功能需求解决方案

 在人类已经进入二十一世纪的今天,安全防范的概念已不再是国家重要部门、机构和金融、文博等重要保护单位的专利,它已被广泛地应用到了日常生活当中,尤其是我们的家庭。随着居民经济收入的提高、生活条件和质量的改善,再加上家中老年人和孩子的增多,居民的安全防范已普遍为大家所关注。

  • 2021-05-07
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面向复杂水资源配置工程的水流精细模拟与智能调水平台研发

国家十三五重大引调水工程 加快建设进度 陕西引汉济渭、甘肃引洮供水二期、 贵州夹岩水利枢纽及黔西北供水、 鄂北水资源配置工程、 南水北调东中线一期受水区配套工程 深化前期工作 安徽引江济淮、云南滇中引水、 内蒙古引绰济辽工程 推进后续建设 南水北调东中线后续工程 深化前期论证 南水北调西线工程

  • 2021-03-21
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刘福胜山东农业大学人工智能深度学习在智慧水利中应用研究

“智慧水利”:应用云计 算、物联网、大数据、移 动互联网和人工智能等新 一代信息通讯技术,实现 对水利对象及活动的透彻 感知、全面互联、智能应 用与泛在服务,从而促进 水治理体系和能力现代化。

  • 2021-03-21
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后MES时代,制造过程管理何去何从

工厂的管理方式是由管理理念与工具的形式来共同决定的,比如福特第一条流水式生产线是由于管理理念的变更引起的效率剧增,由纸质单据填写演变成系统集成而提升协同效率,这是由于工具形式的更改造成的。 虽然工厂的管理方式是由管理理念与工具共同决定的,但采用哪种工具或者管理理念是由企业性质决定,比如建筑机械行业对质量要求并不高,所以并不需要在质量追溯当中走的太远。同此类比,5个人的车间肯定用不上MES,500人的车间如果用excel或者纸质单据管理,对于车间管理人员则会产生灾难性的后果。 工厂管理的方式由纸质单据管理的小作坊,到excel为主的现代化管理,最后到MES系统为主的信息化建设,前几个部分都是以管理者的角度去更改管理理念与工具。后MES时代,即第五个阶段主要以业务为王,这个阶段主要目的在于点对点提升每个业务的效率,如降低报工、质量单据填写等方面的工作强度。当业务单点效率问题解决完成之后,第六个阶段则完全是以管理数据为主线,在单点业务优化的基础上重点梳理管理所需核心数据(数据脉络,指仅仅满足管理要求的核心数据)。

  • 2021-04-13
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数字化?智能化?中国企业智能制造现状究竟如何

搞“制造”,应精于机械、工艺、产品和自动化等工程问题;而搞“智能”应精于工程建模、机器学习(基于在线数据)和智能系统架构开发。本文从机械化、自动化、数字化和智能化的角度探讨各国智能制造现状,以及中国应有的努力方向。

  • 2021-03-23
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5G智慧港口白皮书

港口作为交通运输的枢纽,在促进国际贸易和地区发展中起着举足轻重的作用,全球贸易中的90%的贸易由海运业承载,作业效率对于港口至关重要。在中工4.0、互联网+大发展的时代背景下,港口也在进行数字、全自动的转型升级。随着全球5G技术浪潮的到来,华为、振重工将携手全球领先运营商,共同帮助港口自动化、智能化的持续升级

  • 2021-03-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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