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贵州河坝矿《矿山智能化建设实施方案》

“智能化矿山”的主要内容是把新一代信息技术充分运用在煤炭企业的管理和生产活动中,充分发掘和利用企业信息资源,实现生产安全可控乃至个性化的实时监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、决策支持等功能,实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。建立智能化矿山既可以实现安全管理的数字化,为打造本质安全型矿井提供信息保障,也可以实现生产管理的精细化,为打造高产高效矿井提供决策手段。

  • 2021-03-21
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东深电子用智能的手段助力智慧的管理

智能监控与调度 ? 梯级调水工程智能化控制与调度系 统 ? 闸站群联合调度系统 ? 水利枢纽监控与管理系统 ? 水电站计算机监控系统 ? 水利工程建设管理系统 ? 水库动态监管系统 ? 灌区智能化监测与管理系统 水资源管理 ? 流域/省水资源管理系统 ? 城市水资源管理系统 ? 取水户监测 ? 水质评价系统 智慧水务 自来水厂智能化监控与管理系统 ? 污水处理厂智能化监控与管理系统 ? 饮用水安全监测与分析系统 ? 管网管理系统 ? 水务综合信息化 ? 物资与资产设备管理系统 ? 生产辅助管理系统 ? 水厂经营管理决策系统 ? 水费营收系统 ? 供水优化调度系统

  • 2021-03-21
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建材工业去产能方案启动

近日,工信部印发《工业和信息化部关于印发钢铁水泥玻璃行业产能置换实施办法的通知》,其中《水泥玻璃行业产能置换实施办法》明确表示:严禁备案和新建扩大产能的水泥熟料、平板玻璃项目。确有必要新建的,必须实施减量或等量置换,制定产能置换方案。位于国家规定的环境敏感区的水泥熟料建设项目,每建设1吨产能须关停退出1.5吨产能;位于其他非环境敏感地区的新建项目,每建设1吨产能须关停退出1.25吨产能;西藏地区的水泥熟料建设项目执行等量置换。位于国家规定的环境敏感区的平板玻璃建设项目,需置换淘汰的产能数量按不低于建设项目的1.25倍予以核定,其他地区实施等量置换。

  • 2021-03-23
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电气设备行业深度研究报告:全球碳中和,布局新能源

电气设备行业深度研究报告:全球碳中和,布局新能源

  • 2021-03-30
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2021商业综合体智能化项目规划方案

江宁金鹰天地项目位于南京市江 宁区双龙大道以西、百家湖以东,为 一幢集时尚购物休闲、精品酒店、 高尚办公和住宅于一体的大型城市 综合体,地下3F、地上商业5F、酒 店21F(119米)、住宅24F(104米 ),总建筑面积249802平方米。本 项目按照商业及地下室、酒店和住 宅三个建筑单独设计。

  • 2021-03-26
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普华永道2020下半年中国科技媒体通信行业TMTIPO回顾与前瞻

2020年下半年,在科创板及创业板注册制实施的推动下,以及受美国和香港资本市场活跃的驱动,中国内地TMT公司的上市势头持续加强。2020年下半年内地TMT企业IPO数量较2020年上半年的55起大幅度上升至109起,融资总额由2020年上半年的约人民币972亿元跃升至约人民币2,496亿元。 2020年下半年于科创板上市的中芯国际(融资额约人民币532亿元),以及于香港上市的京东健康股份有限公司 (融资额约人民币261亿元)为2020年下半年最大的内地TMT企业IPO。

  • 2021-03-19
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参照系芯片行业研究报告附135家关联企业介绍

中国市场占据了全球芯片市场50%以上,但每年进口芯片需要花费3000亿美元,比排在第二名的原油进口金额高出一倍之多。形成这种不对称尴尬局面的根本原因是中国不能自主生产和设计芯片,目前仅是芯片大国而非芯片强国。在芯片生产领域,中国企业虽然能够生产芯片,但是生产芯片的工具和制造工艺均被国外几个公司垄断,能够掌握芯片生产工具技术的中国企业几乎为零。

  • 2021-03-19
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头豹研究院2019年中国同位素C13行业

同位素 C-13 是一种优良的示踪材料,具有稳定的化学性能,且无放射性,其最大的市场需求在医学诊断、生物医药等高新技术领域。目前中国同位素 C-13 主要应用于 C-13 呼气试验,该试验是幽门螺杆菌临床检测的“金标准”,适用于胃、肝、肠道等常见消化系统疾病的早期诊断。受限于同位素 C-13 原料的供应,中国市场平均每年仅能满足 600 万人次的检测需求,随着 C-13呼气检测临床应用逐步普及,每年中国对同位素 C-13的需求快速增长。

  • 2021-03-19
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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