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农业农村大数据服务平台建设方案

政府数字乡村规划方案是一种旨在推动农村地区信息化建设,提高农村居民生活质量,促进农村经济发展的综合性计划。其核心目标是通过引入和应用现代信息技术,改善农村基础设施,提升农业生产力,优化公共服务,加强社区治理,从而缩小城乡数字鸿沟,实现乡村振兴。

  • 2024-11-20
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园区能效管理系统方案设计合集

示范应用行业领先的能源技术与设备,集成电、冷、热等不同能源应用场景,推广泛在用能信息的深度感知和能源供应系统的协同优化,实现多种能源的互联互通和自由交换,把握“枢纽”物理功能,促进能源网与物联网的深度融合。

  • 2024-05-08
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聊城化工产业园低碳发展实践分享

化工工程产业为公司重点培育的第二核心产业,围绕化工产业的发展和工程化服务,快速发展壮大,拥有化工领域国家级研发平台、较高资质的设计单位以及制造、安装资质齐全的工程团队,具备了较强的成果转化和工程化能力,形成了独具鲁西特色的集研发设计、制造安装、运行管理、总结提升于一体的成果转化和工程化模式。

  • 2024-03-28
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数字治理的效度、温度、尺度

近年来,数字治理在许多国家迅速推进,实践者和学术界对于数字技术赋能治理的前景充满了期待。然而现有研究表明,只靠技术的单兵突进和刚性嵌入,而缺少理念的更新、制度的变革、组织的转型、法治的规范和伦理的关切,数字治理既未能充分借助技术的能量,实现对治理的有效优化,还可能带来预期之外的副作用,影响人的体验和感受,抑制人的自主性和参与度,损害人的权益和尊严。因此,对数字治理的目标期望和推进方式应进行反思和调整。首先,技术赋能不等于技术万能,对数字技术赋能治理的期待应切合实际。其次,推进数字治理不能只靠技术的单维度赋能,还需要理念、制度、组织、法律、伦理等多个维度的协同支撑与规范制约。不能只考虑技术上“能不能”的问题,而不考虑管理上“可不可行”、公众感受上“好不好”、法治上“可不可以”的问题。数字治理应以人的感受为出发点和落脚点,做到有所为,有所不为,把握好效度、温度和尺度,这三个“度”将直接影响人民群众在数字时代的获得感、幸福感和安全感。

  • 2022-03-22
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使用数字孪生进行预测性维护

数字孪生是运行中的实际当前资产的最贴近表示,包括资产状况及相关历史数据。阅读本电子书,了解数字孪生的基础知识,包括: 什么是数字孪生 常见应用和优势 如何创建数字孪生进行预测性维护 主要建模方法

  • 2021-03-24
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蜂窝车联网(C-V2X)技术发展、应用及展望

车联网作为产业变革创新的重要催化剂,正推动着交通管理模式、汽车产业形态、人们出行方式和能源消费结构的深刻变化。首先分析了智慧交通和智能驾驶等对车联网通信在通信速率、时延和可靠性等方面的需求与挑战,进而介绍了蜂窝车联网(cellular vehicle-to-everything,C-V2X)中LTE-V2X和NR-V2X的关键技术及其国际标准演进,并指出C-V2X在全球竞争中已形成超越态势。在此基础上,分析了应用C-V2X的车车协同和车路协同在智慧交通和智能驾驶中的应用优势。最后介绍了C-V2X在我国的示范应用情况和发展展望,指出中国发展智慧交通和智能网联汽车之路:将积极推进“5G+C-V2X”新型基础设施建设,探索基于车联网的“聪明的车、智慧的路、协同的云”发展模式,进而支撑我国达成“碳达峰”与“碳中和”战略目标。

  • 2022-02-08
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数据中心算力评估:现状与机遇

对我国算力及算力能效的研究现状进行了综述,包括SPEC CPU、SPEC Power、MLperf等数据中心单服务器的算力,TOP500和 Green500等超算的算力,以及电能使用效率(PUE)。通过分析,提出一种数据中心算力和算效的衡量方式,并据此测算出我国当前的数据中心算力和算效的水平。

  • 2022-01-22
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半导体行业2030前瞻分析:国产替代和后摩尔时代机会分析

从全球半导体 销售额增长率来看,近十年经历了三次上行周期:2013-2014 年 4G 手机普及带动半导体 需求上升;2016 -2017 年智能手机以及数据中心需求的快速增长带动存储颗粒需求快速提 升;2020 年 5G 手机兴起以及新冠肺炎疫情蔓延意外带动居家办公、居家娱乐的“宅经济” 促进了 PC、平板、电视等消费电子需求对各类半导体需求反弹。而 1H18 年至 2020 年期 间中美贸易摩擦逐步加剧则导致全球半导体行业过去十年最大幅度衰退。根据 WSTS 数据, 全球半导体销售额从 2011 年 2995.2 亿美元增长 47%至 2020 年 4403.9 亿美元,同期费 城半导体指数从 415.05 上涨 7 倍至 2895.5,过去十年成为投资全球半导体的黄金十年。

  • 2021-08-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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