让机器实现人的智能，一直是人工智能学者不断追求的目标，不同学科背景和应用领域的学者，从不同角度，用不同的方法，沿着不同的途径对智能进行了探索。其中，人工智能发展历史上的三大主要的技术流派分别是符号主义、连接主义和行为主义。
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供应链是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的，将制造商、分销商、零售商，直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。供应链门户，即供应链管理协同平台是基于协同供应链管理的思想，配合供应链中各实体的业务需求，使操作流程和信息系统紧密配合，做到各环节无缝链接，形成物流、信息流、单证流、商流和资金流五流合一的模式。
交通作为国民经济和社会发展的基础性、先行性产业，在整个经济社会发展中具有举足轻重的地位，随着城市化进程的加快和汽车保有量的日益增加，城市的交通供需矛盾更加突出，城市交通面临着新的挑战。 利用先进的互联网技术、物联网技术、卫星导航与定位技术、电子控制技术 以及计算机处理技术建设一个以全面感知为基础的新型智慧交通体系，已成为加 强城市交通管理和服务的重要途径。建设智慧交通体系有利于优化交通资源配置、提高交通运行效率、改善交通运行秩序、保障交通安全、促进节能减排、增强交 通服务能力。
MiniRapid 系统集成了基站、核心网、调度系统等功能，具有一体化、小型化的特点，适用于需要快速部署的应急通信场景，满足现场通信和指挥调度的需求。 MiniRapid 系统支持单人背负携行、车载部署、为任务现场提供语音、调度、 数据传输、视频监控等宽带集群通信业务。
油气行业作为传统工业产业，面对能源革命和能源转型加快推进的新形势新趋势，必须有效利用云计算、物联网、5G、大数据、人工智能等为代表的数字技术，驱动业务模式重构、管理模式变革、商业模式创新与核心能力提升，实现产业的转型升级和价值增长。同时，油气企业只有对其业务进行系统性、彻底的重新定义，包括组织、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义，数字化转型才能成功。
青岛盛隆顺供应链管理有限公司成立于2017年4月，前身是青岛鹏捷物流有限公司。是一家拥有十几年国内物流服务从业经验的第三方物流公司，为了适应经济快速发展，同时更好服务客户，贯通物流全过程，成立青岛盛隆顺供应链管理有限公司。公司位于青岛市黄岛区茂山路36号，西邻青银高速、疏港高速、跨海大桥出入口，东临黄岛进出主干道茂山路，距离码头5公里，地理位置优越，交通便利，可以作为您进出口货物临时仓储集散中心，同时还为黄岛本地企业提供仓配一体化服务，解决企业物流及仓储后顾之忧，全力抓生产质量和市场销售。
工厂的管理方式是由管理理念与工具的形式来共同决定的，比如福特第一条流水式生产线是由于管理理念的变更引起的效率剧增，由纸质单据填写演变成系统集成而提升协同效率，这是由于工具形式的更改造成的。 虽然工厂的管理方式是由管理理念与工具共同决定的，但采用哪种工具或者管理理念是由企业性质决定，比如建筑机械行业对质量要求并不高，所以并不需要在质量追溯当中走的太远。同此类比，5个人的车间肯定用不上MES，500人的车间如果用excel或者纸质单据管理，对于车间管理人员则会产生灾难性的后果。 工厂管理的方式由纸质单据管理的小作坊，到excel为主的现代化管理，最后到MES系统为主的信息化建设，前几个部分都是以管理者的角度去更改管理理念与工具。后MES时代，即第五个阶段主要以业务为王，这个阶段主要目的在于点对点提升每个业务的效率，如降低报工、质量单据填写等方面的工作强度。当业务单点效率问题解决完成之后，第六个阶段则完全是以管理数据为主线，在单点业务优化的基础上重点梳理管理所需核心数据（数据脉络，指仅仅满足管理要求的核心数据）。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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