总体而言，改革开放以来的 40 年是中国城乡规划国际化发展最快速、最系统的 40 年。在中华人民共和国成立前局部吸收西方工业化国家的规划体系、1949 ～ 1978 年全面学习苏联规划体系和结合本土进行构建的基础上，中国城乡规划结合国家改革开放的总体格局和内在要求，开始全面借鉴和吸收欧美等发达资本主义国家的规划体系、引进其规划理念和理论、法规和技术、人才和设计队伍等，并逐步结合国家对外合作的需要、对第三世界和“一带一路”沿线国家进行规划援助与技术输出。目前，随着中国城乡规划实践发展和相应的规划理论、技术创新，以及规划教育的国际化等，中国城乡规划已经由“引进来”为主逐步走上“引进来”与“走出去”并举的新阶段，中国城乡规划“走出去”的力度也在不断加大，中国城乡规划的声音在国际规划舞台也越来越洪亮、有力和受到关注。
“人工智能”这一概念的提出至今已有 60 多年，在互联网和大数据的推动下正全方位地改变着人类生活。相关专家和人工智能业界普遍认为，人工智能的发展已进入新阶段，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和智能操作等特征。与所有颠覆性技术一样，新一代人工智能具有高度的不确定性，因此需要统筹谋划、科学引导。人工智能技术也是一把“双刃剑”，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系和准则等问题。因此，需要最大限度地降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控的发展。
近年来，人工智能发展迅速，“大数据、物联网、智能化、云计算和移动互联网”等智能技术在城乡规划行业中得到越来越多的应用，开拓了规划的广度和深度，也引导了城乡规划机构与辅助技术的新态势，主要体现在新型行业机构及部门的组建，以及新兴技术及其团队的涌现。
人工智能（Artificial Intelligence）自1956年在美国达特茅斯大学研讨会上首次被提出以来，其在城市研究领域的发展有近40年的历史，人们对其的研究一直以机器模仿和执行人脑的某些智力功能为目标。真正开始将人工智能导入建筑与城市研究领域是在20世纪80年代，人们期望借助人工智能寻找最优的项目选址、提出建筑空间布局的建议、整合主动和被动的节能策略、优化可持续性设计和寻找最有价值的财务计划等。然而在当时的技术条件下，这些期望显然过高，一度让人工智能的技术应用陷入令人失望的境地。自21世纪以来，随着计算和信息处理能力的大幅提高，突破传统规则算法的机器学习和模式识别得以实现，人工智能技术的发展出现新契机。2016 年 3 月，以AlphaGO战胜围棋世界冠军为标志事件，以深度学习、计算机视觉及语义识别等为代表的人工智能技术成为全社会关注的热点。2016年4月，中国工程院院士潘云鹤提出人工智能2.0的初步概念，即基于重大变化的信息新环境和发展新目标的新一代人工智能，主要特征包括大数据智能、互联网群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，进一步明确新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系，并提出“建设城市大数据平台，构建多元异构数据融合的城市运行管理体系……推进城市规划、建设、管理、运营全生命周期智能化” 。到今天，在各行各业都能或多或少看到人工智能的影子，且人们展开了对于未来就业岗位及伦理道德危机的新一轮思考。在这样的时代背景下，反观城市研究领域与城市规划行业的智能化水平就显得意义重大。
精准扶贫自提出后，不少学者从内涵界定、问题分析及实施对策等方面对其进行了阐释和解析。综合各学者的观点，笔者认为，精准扶贫所要求的“精准”绝不是机械的、直线的、刚性的措施和方法，仍需要灵活的、可塑的、柔性的帮扶方式和机制。朱启臻教授也以禄劝县的扶贫实践为基础，基于刚性扶贫的事实提出了立足于乡村价值，重视贫困乡村内在激励和自我造血，促进脱贫可持续的柔性扶贫。刚性扶贫和柔性扶贫各有利弊，两者有效衔接构成的韧性化扶贫则更具灵活性和适应性，是精准扶贫深入落实的重要推动力
旅游精准扶贫是精准扶贫的重要分支，国内外学者对精准扶贫和旅游扶贫概念的剖析较深，阐述比较清晰，“旅游精准扶贫”概念则是在 2014 年 8 月国务院出台的《关于促进旅游产业改革的若干意见》中首次被完整提出的，针对“大力发展乡村旅游”明确要求“加强乡村旅游精准扶贫，扎实推进乡村旅游富民工程，带动贫困地区脱贫致富”。随后，国务院和各部委相继出台了一系列政策和文件，进一步保证了旅游精准扶贫模式的高效性和可持续性
自组织系统在外部资源极度稀缺的情况下，其内部结构会相应做出调整，产生“自极化”效应。“自极化”效应是指系统发展到一定水平后，某些子系统可以不断地吸纳有利因素，为自身的进一步发展创造条件，在竞协机制下，优势子系统不断强大，弱势子系统不断弱化（甚至消亡），造成了两极分化。
（一）贫困与贫困现象 自 1978 年开展应对经济体制改革的扶贫工作以来，在快速城镇化及各项扶贫政策推动下，我国城乡贫困现象得到显著缓解，绝对贫困人口减少近2.2亿，贫困发生率同步大幅下降。囿于庞大的人口基数特征，我国贫困人口数量仍居高不下，依据国家划定的人均年纯收入2 300元的贫困线标准，截止到2017年底，我国仍有 3 046万贫困人口，而根据联合国及世界银行划定的国际贫困线标准，我国贫困人口总数接近1.2亿，贫困形势仍十分严峻。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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