深入分析城市道路网络结构对于理解城市功能区的分布起着至关重要的作用。由于集中了拓扑密集连接的路段，城市道路中的社区（community）为研究网络结构提供了新的视角。 在本研究中，基于OpenStreetMap道路和POIs数据，我们采用Infomap社区检测算法来识别不同层次的城市道路社区，探索道路对于城市空间的塑造作用，及其与城市功能区分布的关系。
本研究以武汉市两条典型街道为研究区域，将采集的视频图像数据作为模型输入，选取了两种具有代表性的方法：1）端到端卷积神经网络（CNN模型）；2）基于全卷积神经网络和随机森林（FCN+RF模型）。通过比较两种模型的精度，分析了模型在不同城市场景中的适应性。基于POI数据和OSM路网数据，分析了CNN模型与城市功能的关系，并验证了模型的可解释性。
近些年随着大量带有地理标签的图片数据集的出现，由于其包含着丰富的可视信息，可以准确刻画城市的视觉环境。此外人类大脑和视觉也是城市居民获取对周边环境感知最为直接和有效的方式，在对自然场景的全局性理解和识别方面具有本质的优越性，因此城市街景可以更好的辅助我们对城市感知的定量分析和定性理解。
本研究提出了一个利用街景图片和多层次网络聚类方法发现同质城市感知地块，并在地块尺度探究城市感知和城市功能之间关系的分析框架。将此方法应用于中国典型城市北京，从定量和定性的角度证实了该框架识别同质城市感知地块的有效性。同时，我们的分析结果也表明，优化城市功能类型，提高城市功能的混合程度可以使得城市感知变得更加友好。
分析了数据链与战争形态之间的发展关系，结合物联网、云计算、人工智能等新技术发展，对数据链2.0—武联网的主体架构“浮云、泛网、智端”进行了深入分析，进一步提出了决策处理前移、机器互识、智能微端控制等技术，构建以全维域作战要素互操作、侦控打评信息高效流转为核心特征的智能跨域杀伤网发展思路，实现网络信息体系向战场末端聚能，支撑发现即摧毁能力的形成。
近几年，在固定卫星业务徘徊不前时，以机载、船载、车载为代表的移动应用成为了拉动传统卫星通信领域的新动力，与之相伴相生的动中通天线也出现了很多的新技术和新产品。相控阵天线已出现了多年，波音和Gilat都已经向客户提供了相控阵天线，而Phasor Solutions，Kymeta和C-COM等公司则正在开发基于新技术的创新性的天线系统，以迎接移动卫星通信的新纪元。本文将简要介绍一下上述三个公司在新卫星天线领域的最近进展。
电子对抗在现代战争中的作用日趋重要，没有雷达抗干扰技术的雷达完全失去其发现测定敌人目标的功能。从降低天线旁瓣干扰方面考虑，雷达抗干扰技术主要包括旁瓣对消技术和旁瓣消隐技术，旁瓣对消器在有一个辅助天线的情况下抑制一个干扰源的效果非常好，但是不能抑制虚目标转发式干扰。因此，需要用另外一种电子反干扰（ECCM）技术对抗不同的干扰，也就是雷达旁瓣消隐技术。
雷达技术的最新突破，结合军事和商业应用的小型化、经济型、高精度雷达需求，带来了雷达技术与应用的复兴。许多即将来临的技术增长领域，如无人驾驶汽车、无人机（UAV）和各种商用/民事应用，都取决于固态雷达和一些新的制造工艺与设计方法。这复兴是军用雷达、隐身和干扰技术升级发展淘汰传统雷达解决方案的产物。先进数字信号处理（DSP）、灵活射频收发器和尖端天线技术的广泛应用正在加速这种改变。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
系统通过协议接口形式由总控中心BMS采集报警数据及信息，以实现总控中心能监看各业态分控中心的数据。系统通过协议接口形式由总控中心BMS采集报警数据及信息，以实现总控中心能监看各业态分控中心的数据。
高校教学工作诊断与改进简称“诊改”工作，一体化大数据平台助力学校根据自身办学理念、人才培养目标，专业设置条件、教师队伍建设、课程体系改革、课堂教学实践、学校管理制度、校企合作创新、质量监控成效等人才培养工作要素，查找不足与完善提高的工作过程。
通过将各个子系统智能化集成控制，建设一套互相关联、统一协调的系统集控平台，使各系统信息得到高效、合理的分配和共享，达到信息共享、系统联动的目的，并完成数据采集、存储、分析、生成报表等;为大楼管理者提供实时准确数据可视化。主要监控子项如下:新风、照明、给排水、通风与空调
通过打造省市级联系统，实现跨部门、跨层级、跨系统、跨地域的数据共享。通过数据共享，切实化解了异地提取住房公积金的堵点、难点，让长三角地区缴存职工切实感受到住房公积金服务水平的提升。
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