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基于移动用户画像的个性化PCC决策技术

为了实现高度的用户差异化,满足用户的个性化移动网络连接需求,首先描述PCC控制的层次结构,分析现有PCC决策方法的用户差异化问题,然后阐述移动用户画像与典型画像标签,最后提出基于移动用户画像的个性化PCC决策方案,以提高PCC决策的智能化水平,满足用户的个性化网络需求,优化移动网络资源分配。

  • 2022-03-31
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5G技术挑战、5G商业模式挑战、5G政策挑战

华为无线网络标准专利部部长万蕾在第二届“5G和未来网络战略研讨会”上指出,产业界正在关注的5G标准,是在定义和规划未来十年到三十年的信息通信体系。这是一个非常重要的命题,要让5G更有生命力,就要在它出生的时候给它赋予更强大的基因。在她看来,产业的可扩展性、全球性统一标准的规模优势和良好的用户体验是5G能否成功的关键。

  • 2022-03-31
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基于SDN的中国移动固网(CMNet)的演进

CMNet(中国移动固网)在平台经营(云)、网络经营(管)、用户经营(端)3个层面开展流量经营。流量经营的需求对管道智能化提出了需求,基于流量特征识别、流量经营方向、流量经营措施、流量经营关键能力建设是智能管道的建设目标。

  • 2022-03-31
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基于深度学习的毫米波Massive MIMO信道估计

针对毫米波Massive MIMO系统中基于导频的信道估计精度较差和导频开销过大问题,提出基于DNN的两阶段信道估计方案。第一阶段通过训练数据对网络模型进行训练,在误差阈值范围内得到网络最优效果;第二阶段通过测试和验证数据进行信道参数估计,在此过程中采用Dropout策略防止过拟合。仿真结果表明,与LS、MMSE、OMP算法和LSTM相比,相同导频数量下,所提出的DNN方法信道估计精度平均提升约1.58 dB;不同导频数量下,使用较少导频数量的DNN方法估计精度仍优于使用较多导频数量的LS、MMSE、OMP和LSTM算法,同一估计精度下,DNN方法平均降低导频开销约32.4%。

  • 2022-03-31
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更少资源下的扩展码长方案研究

在Polar码重传中,如果重传的资源比新传的资源少,那么可使用不同的重传方案:重复发射原来的编码字(低复杂度)、使用原母码长度的扩展码长方案(中等复杂度)、使用可变母码长度的扩展码长方案(高复杂度)等,对这三种方案进行了分析,从仿真结果来看,在一定码率和资源下,可变母码长度的扩展码长方案具有一定的性能优势。

  • 2022-03-31
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数字对讲机越区切换优化方案

为了提升对讲机越区切换过程中的用户体验,提出了更快速、更可靠的越区切换优化方案。对讲机在待机时越区切换,会依照邻时隙的业务情况采用相应的策略,可在不影响业务漏收情况下更快速查找最优基站进行登记;对讲机在通话中越区切换时,通过更快速锁定空口、选用最佳切换点、丢失语音恢复、重复语音过滤以及预测语音关联性大大减少通话掉字。经测试,待机时越区速度提升达24倍,通话中越区掉字率减少高达85%,可有效提升越区切换的可靠性。

  • 2022-03-31
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智慧景区安全管理及综合指挥平台解决方案

智慧旅游安全管理及综合指挥平台需要通过标准的互联接口和先进的软件技术,需要对行业应用中常见的视频监控、景点出入口的人流统计、报警监测、SOS接警、物联网数据、和通信系统等进行集中采集、分析、管理,实现对信息更透彻的融合和联动,需要使各系统之间更全面的智能协同和智能联动,实现对景区的集中监控管理、客流统计、报警监测、指挥调度等业务应用,需要以最短时间提供危险事件的预警,同时调动各应急资源,以便旅游局和各景点的监控人员对景区内的实时情况进行全面的掌握。

  • 2022-03-31
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办公楼弱电项目初步规划方案

xxx中心大楼的综合布线系统方案将作为数据、语音、多媒体信息的传输介质,主要应用于大楼的计算机网络系统、通信系统及大楼智能控制系统的上位管理系统。xxx中心大楼内配备有先进的计算机网络系统和通讯系统,为了有效地利用这些设备,并让它们发挥最大的效果,大楼内的结构化综合布线系统就是实现这些功能的最基本的通讯线路,它的重要性也不言而喻。本方案在满足需求的前提下,重点考虑今后的系统扩充、可靠性、易维护、易管理等问题,希望本方案能给业主带来最大的实惠。

  • 2022-03-31
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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