北京发布“新基建”方案：5G、AI、卫星互联网、车联网、边缘计算、区块链

聚焦“新网络、新要素、新生态、新平台、新应用、新安全”六大方向，到2022年，本市基本建成具备网络基础稳固、数据智能融合、产业生态完善、平台创新活跃、应用智慧丰富、安全可信可控等特征，具有国际领先水平的新型基础设施，对提高城市科技创新活力、经济发展质量、公共服务水平、社会治理能力形成强有力支撑。整体建设遵循以下原则。

2022-04-06
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航空装备测试保障体系建设的思考

从保障体系建设的角度分析航空装备测试保障需求，重点从战备完好水平低、转场保障规模大和寿命周期保障费用高三个方面进行论述，通过对比外军做法和我军实际情况，提出应采用综合诊断体系架构，总体规划、逐步推进测试保障体系建设的设想，并从突出一体化系统管理、加强综合验证考核、强化数据闭环管理和综合应用等方面实施对策措施。

2022-04-03
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核心关键是解决超精密测量能力问题

我国装备制造要由中低端向中高端迈进，首先要解决制造质量问题，其核心关键是解决超精密测量能力问题。没有超精密测量，就不会有高质量的高端装备制造。我国现阶段须迫切完成的任务是，补齐精密测量能力，追平超精密测量能力，在完整精度阶段胜出。只有从根本上解决整体测量能力问题，才能从根本上解决高端装备制造质量问题。

2022-04-03
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航空发动机振动故障监控智能化

军用航空发动机振动问题十分突出，是困扰设计、研制、生产和使用新一代发动机的瓶颈。分析论述了高质量数据采集是发动机振动故障监控的关键、基于振动故障机理和数据驱动的智能诊断、人工自愈原理与振动故障自愈调控系统、航空发动机整机动平衡与自动平衡等原理和技术，并对其团队40年从事状态监测诊断的研究成果及工程应用作简要回顾。提出了未来航空发动机振动故障监控智能化的发展目标和建议。

2022-04-03
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复杂电磁环境的灵巧构建和超宽带感知

从1991年海湾战争、1999年科沃索战争、2003年伊拉克战争以及近期现代战争看，“制电磁权”在战争中的位置逐渐从作战支援手段变成了战场上的制高点，没有制电磁权将失去现代战争的参战“资格”，更遑论取胜。电磁频谱战逐渐成为继陆、海、空、天、赛博空间之后的“第六作战域”。电磁频谱战是在电磁空间进行的攻防博弈，其实质是制电磁权归属的争夺。换言之，电子对抗作为电磁空间斗争以及夺取制电磁权的核心力量，正由初期的支援、保障行动上升为重要作战行动乃至联合作战的主要作战样式之一。

2022-04-03
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车企营销数字化组织转型破题新思路：C-B-D组织模型

数字化与新零售如今已渗透到汽车营销的各个环节，并深远地影响着消费者、经销商以及主机厂之间的互动模式。营销数字化转型迫在眉睫，而不少传统车企面对转型期的阵痛，仍在通往数字化的道路上步履蹒跚、甚至踌躇不前。车企营销数字化转型如何从组织维度进行破题？

2022-04-03
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企业数字化转型的起点

数字化转型是个长期、复杂、动态的过程，有时会跨越多个管理周期、战略周期，而每个周期内的体系、模式、认知都会有差异，导致数字化战略、目标发生调整。但瞬息万变的世界，决定了企业的思想、模式、工具等必须与时俱进，未来企业运营，要更多靠“法治”（流程、制度）和“机治”（系统、数据、算法、模型）支撑，企业须有“功成不必在我，而功力必不唐捐”的历史定力。

2022-04-13
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数字化浪潮下的车企转型之路

数字经济时代，传统产业的数字化发展是大势所趋。国家大力推进产业互联网、大数据、人工智能、5G等产业，就是要为数字经济的快速发展提供支撑，促进传统产业的转型升级。对于“国之重器”汽车产业来说，拥抱数字化也成为产业发展的必由之路和必然趋势。

2022-04-13
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进