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VOI云教室解决方案建议书

针对传统PC计算机机房存在的众多弊端,VOI云教室解决方案以教学智能化、运维简捷化、校园绿色化为最终目标,提出了一个以云计算为框架的云教室解决方案,它以云教室主机和云教室终端为主体,采用先进的VOI(Virtual OS Infrastructure)桌面虚拟化技术,集中管理,分布式运算,构建新型的云教室教学模式,将计算机教室带入云时代。

  • 2021-02-13
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智慧矿山-安全风险分级管控系统解决方案

安全风险分级管控工作采用信息化管理手段,实现对安全风险记录、跟踪、统计、分析、上报等全过程的信息化管理,最终实现“风险的辨识与评估→生产系统控制和岗位行为控制→培训、检查及考核提升”的闭环模式。安全风险分级管控工作是当前煤矿安全管理的重点工作,是隐患排查治理的前提和基础(核心关系),通过强化安全风险分级管控,健全完善安全预防控制体系,全面提升煤矿安全生产综合治理能力,从源头上消除、降低或控制相关风险,进而降低事故发生的可能性和后果的严重性,有效遏制各类煤矿生产安全事故。以安全风险辨识和分级管控为基础,以隐患排查和治理为手段,把风险控制挺在隐患前面,从源头系统识别风险、控制风险,构建形成点、线、面有机结合,持续改进的安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防性工作机制,推进事故预防工作科学化、智能化,切实提高防范和遏制重特大事故的能力和水平。

  • 2021-02-13
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有色金属行业智能加工工厂建设指南(试行)

结合我国有色金属加工行业产品品种多、订单批量小、 生产工艺路线长(路径多)、产品精度要求高、生产运行速 度快、物流调度频繁等特点,在企业已有自动化、信息化 建设基础上,推进互联网、大数据、人工智能、5G、边缘 计算、虚拟现实等前沿技术在有色加工工厂的应用,实现 设备、物料、能源等制造资源要素的数字化汇聚、网络化 共享和平台化协同,建成集柔性化组织生产、产品质量全 生命周期管控、供应链协同优化运营等于一体的质量稳定、 协同高效、响应快捷的有色金属智能加工工厂,促进企业 2 转型升级、高质量发展,全面提升企业的综合竞争力和可 持续发展能力。

  • 2021-02-13
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有色金属行业智能冶炼工厂建设指南(试行)

结合我国有色金属冶炼多元素资源共生、原料品质波 动大、冶炼工艺复杂等特点,在企业已有自动化、信息化 建设基础上,推进互联网、大数据、人工智能、5G、边缘 计算、虚拟现实等前沿技术在有色冶炼工厂的应用,实现 设备、物料、能源等制造资源要素的数字化汇聚、网络化 共享和平台化协同,具备在工厂层面全要素数据可视化在 线监控、实时自主联动平衡和优化的能力,建成集全流程 自动化产线、综合集成信息管控平台、实时协同优化的智 能生产体系、精细化能效管控于一体的清洁环保、优质低 2 耗、安全高效的有色金属智能冶炼工厂,促进企业转型升 级、高质量发展,提升企业的综合竞争力和可持续发展能 力。

  • 2021-02-13
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有色金属行业智能矿山建设指南(试行)

结合我国有色金属矿山开采环境复杂、安全管理压力 大、多元素资源共生等特点,在矿山已有自动化、信息化 建设基础上,推进物联网、大数据、人工智能、5G、边缘 计算、虚拟现实等前沿技术在有色金属矿山的应用,建成 集资源的数字化管理、面向“矿石流”的智能生产管控、全 流程的少人无人化生产、集成化的本质安全管理、基于工 业大数据的智能决策于一体的本质安全、资源集约、绿色 高效的有色金属智能矿山,促进企业转型升级、高质量发 展,全面提升企业的综合竞争力和可持续发展能力。

  • 2021-02-13
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基于 Kudu 的电力辅助设备实时监控业务解决方案

目前 Hadoop 分布式大数据平台不支持电力辅助设备实时监控业务,加入 Kudu 存储系统可以有效支撑实时监控数据实时入库、实时查询、数据实时分析等各类场景,并根据实际需要选择 Impala-JDBC 连接的方式向实时监控业务的分析系统和展示系统提供快速的联机事务处理和联机分析处理的数据共享能力。首先对电力辅助设备实时监控业务应用的难点进行分析,然后介绍相关解决方案和基于 Kudu 的解决方案

  • 2021-02-12
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自动工控网关解决方案

业通信网关可以在各种网络协议间做报文转换,其功能可以通过一块芯片、一个嵌入式设备或板卡、或者是一台独立的设备实现。还有一些设备,如PC,也可以实现网关(或设备服务器)的功能。倍加福的智能系统部经理Helge Hornis指出,网关必须能够完整地解析出报文的内容,并且智能地将它转换为另一种协议。

  • 2021-02-11
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电气设备运维系统

电气行业主要设备包括开关设备、变频设备及数字化智能终端,广泛应用于电力、水利、通讯、工业、新能源、石化、交通和基础设施等行业。中服电气设备运维系统实现了自动化数据与信息化数据流转的深度融合,采用云协同作业的方式,对终端用户设备实时监测,运用大数据分析,实现对设备故障提前预判,同时结合专家知识库、专家在线诊断、视频辅助判断等手段实现远程维修运维,实现工作的精细化、信息化、智能化。主要采用了中服CServerIot平台、DTU/工控网关设备、SaaS多租户管理、工作流和CCT组态工具等技术能力完成平台开发。

  • 2021-02-11
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