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大众ID3架构深度分析:软件定义汽车还很遥远

深入了解大众ID3会发现,软件定义硬件架构还很遥远,硬件架构定义软件还差不多。大众早在2016年9月就制定了ID3的架构,不过众所周知,ID3里只有ICAS1和ICAS3,ICAS2并未出现,毕竟这只是入门级的小车,不是做自动驾驶的豪华大车。实际大众制定的架构在ID3上被改的面目全非。

  • 2021-02-24
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“煤矿大脑”在智能煤矿的应用

1 何为智能化2 智能化煤矿集成方法论3 智能煤矿解决方案4社会效益分析

  • 2021-02-22
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城市道路智能交通技术方案

智慧城市智能交通一、平台系统集成及设备集中管控二、勤务指挥调度三、数据采集分析、辅助决策及公众服务四、交通组织及管控五、系统管理及运维六、平安城市高清视频传输无线解决方案

  • 2021-02-17
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化工企业智慧营运综合监控系统解决方案

随着人类社会工业化、城市化的不断推进,全球生态环境日益恶化,环境问题成为人类高度关注的一项重要战略问题。党和国家对此高度重视,在党十八大报告上强调要把生态文明建设放在突出地位,单篇论述“生态文明”,把生态文明建设提升到与经济建设、政治建设、文化建设、社会建设五位一体的战略高度,将建设社会主义生态文明的内容写入党章,并首次提出美丽中国建设。

  • 2021-02-17
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学易基础教育公共云服务平台整体建设方案

学易公共教育云服务平台项目工程是以新一代互联网、云计算和移动通讯等技术为基础,建设一个能够有效支撑教育教学创新、跃升教育质量、促进教育均衡、发展民族特色的数字化教育生态体系。学易教育云平台坚持统一部署、统一管理、统一标准的原则,采用分层模块化设计,主要由基础数据支撑平台、区域教育管理平台、智慧云校园平台和公共服务开放平台四部分组成,旨在为区域教育管理机构用户和学校教师、学生、家长用户提供信息化管理、信息化教学、信息化学习和信息化互动服务,同时,为第三方合作伙伴提供标准元数据规范的 API 接口,方便优质产品便捷接入和数据融合共享服务。?

  • 2021-02-17
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油气智能装备与设备研发

工业互联网是IT和OT以及IOT技术的深度融合。从技术上看,数字化转型就是平台化转型,将数字 技术融入到油气产业链的产品、服务和流程中,打造统一的工业互联网平台,能够加速企业设备设施、 业务流程、管控模式的数字化、智能化进程,深化人工智能、物联网、AR等信息技术与业务融合,提 升全员数字化意识,建立统一规范标准,为数字化转型做好全方位的准备。 要全面推进“数据+平台+应用”的新模式,以数据为基础,平台为核心,轻量化的APP为应用, 智能化装备为载体,强调企业数据资产的统一治理和共享,大幅度提升企业数据资产价值。

  • 2021-02-17
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快速插拔井口设备在桥射联作射孔压裂中的应用和数字化发展之路

该信息管理系统涵盖防喷装置产品从出厂到报废全寿命周期的 全部信息,包括出厂档案信息、使用状态信息、维护保养信息、故 障和修理信息、位置信息、承压次数和时间信息等,还可以增加实 时数据采集、远程视频监控、故障报警、远程诊断和技术支持等功 能,该信息实时存取和显示,由设备调度和管理人员、作业经理、 技术人员、维护保养人员、技术专家在电脑终端远程查阅、监控、 故障诊断分析和技术支持。该系统可基于目前广泛应用的互联网技 术、云技术、区块链、物联网技术来实现,赛孚不仅可以监测自己 租赁和销售的设备,也可代用户管理用户自己购置的设备资产,包 括油气田现场使用和闲置设备,合理调配资源,使设备利用率最大 化,也能极大改善人工管理的繁琐和疏漏,实现设备资源互联共享。

  • 2021-02-17
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胜利油田数字化赋能,智能化提升

  • 2021-02-17
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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