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智慧校园平台化综合解决方案

校园信息化平台以物联网技术为核心,专注于智慧城市应用领域,专注于物联网感知技术、云技术、生物识别技术,实现了软件技术和硬件技术跨界整合。   校园信息化平台是专注于人脸识别、车牌识别、二维码识别等图像识别的企业信息化产品与解决方案,现在的系统由信息推送系统,智慧停车管理系统,门禁系统,考勤系统,消费系统,访客系统,宿舍管理系统,会议签到系统,梯控系统,人脸系统,房间预约系统,宿舍管理系统等。 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Times New Roman",serif;}

  • 2021-02-17
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北控水务智慧农业综合解决方案

智慧农业可以理解为:充分利用现在的信息技术, 包括更透彻的感知技术、更广泛的互联互通技术和更深入的智能化技术,使得农业系统的运转更加有效、 更加智慧、 更加聪明, 以使农业系统达到农产品竞争力强、 农业可持续发展、 和谐农村、有效利用农村能源和环境保护的目标。智慧农业是数字农业、精准农业、农业物联网、智能农业等技术的统称。智慧农业发展的基础在于数字农业。

  • 2021-02-16
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智能化小区建设方案

智能化是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境

  • 2021-02-16
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智慧矿井安全综合自动化改造项目建设规划方案

对煤矿的综合自动化平台硬件采用三层架构,即设备层、控制层和信息层;软件平台支撑架构采用成熟组态软件进行定制开发;软件系统建立在科学决策模型上,既适应企业生产管理现状,又符合企业建立现代企业制度、实现高产高效的目标。 在接入矿子系统的基础上,建立分层控制架构,实现系统分层分级控制。按部门职能设立原煤生产分控中心、电力系统分控中心、机电分控中心、通风分控中心四大分控中心和调度监测中心,相关子系统按类别分组,通过分控中心实现系统远程集中控制

  • 2021-02-15
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智慧水利信息化解决方案

以信息技术为核心,实现水利的信息化成为水利事业改革发展的的大势所趋,智慧水利、智慧流域应运而生,为水问题提供了信息化的智慧解决方案

  • 2021-02-14
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《工业互联网平台总体规划建设方案》.pdf

本文主要说明工业互联网平台的概念和发展现状,从平台的总体架构到核心优势,从设备管理到决策优化,从多方面多层次说明工业互联网平台的作用和发展前景。

  • 2021-02-14
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炼化企业数字工厂智慧制造解决方案

随着新基建概念的提出,以互联网为核心的新一轮科技和产业变革将愈发深入,给人们的生产方式和生活方式带来变化与革新也更加革命性。世界石化工业的发展同样要走智能化之路,这既是产业发展规律使然,又是应对资源短缺、供需不平衡、生产成本提升及对产业一体化的迫切需求。近年来,我国石油和化学工业的发展也逐渐步入了转型升级与加速发展的轨道,“智能油田”、“智能钻井”、“智能管道”、“智能炼厂”、“智能化工厂”建设的大力推进,带来了生产装置规模大型化、高度自动化,智能化、信息化已成为必然趋势

  • 2021-02-14
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医疗垃圾解决方案

医疗垃圾属于危险废弃品,含有大量有害病原体、有毒有害的化学污染物及放射性污染 物等有害物质,因而具有极大的危险性,我国早已将其列为头号危险垃圾。针对医疗垃圾, 我国卫生部明确规定过,医院里的医疗垃圾必须封闭储存、定点存放、专人运输,医疗垃圾 必须进行焚烧处理,以确保杀菌和避免环境污染,不允许以任何形式回收和再利用。医疗垃 圾的处置及医疗、城建、环保、科研等多个部门,需要各个环节加强协作,加大监管。 以 RFID 技术结合 GPS 技术、GPRS 技术实现可视化医疗垃圾运输管理和实时定位为基 础的高速、高效的信息网络平台和 EDI 等为骨干技术的医疗垃圾 RFID 监控系统,将为环保 部门实现医疗垃圾处理过程的全程监管提供了基础的信息支持和保障。 医疗垃圾 RFID 跟踪处理系统实现整个医疗垃圾全程监管力度,提高医疗垃圾的信息管 理能力,最大限度地保障人民的生命健康安全

  • 2021-02-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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