5G网络具备的低时延、大带宽、网路切片和MEC等网络能力，将全面赋能5G智慧警务应用，实现全方位、多角度的海量信息采集，推动安全防范由被动向主动、粗放向精细的方向转变，可有效避免对警力的过度依赖，更好地实现事中迅速响应或事前预警，快速满足民警在多业务形态的差异化需求，进一步提升公安机关打防管控的社会服务水平。
随着我国经济的迅猛发展，人们的生活水平逐步提高，汽车的市场占有量呈现高增长的态势，催生了大量的加油站的建设，无论是在城市、高速、村庄还是街道等地都能看到加油站的身影；然而加油站又具有高危性，是国家的重点防护单位，其易燃、易爆的特点给加油站附近的居民带来极大的安全隐患，如何能有效的管理和预防事故的发生，防患于未然呢？除了提高自身的安全防护意识，提高思想认知，最重要的是建立一套能对事件进行提前预判，并将站点各重要的传感器进行系统接入，实现多功能的安防管理体系进行管理，以保证加油加气站的安防需求及对突发事件的提前预防。
周界安防系统基于新一代智慧化产品和技术构建，由感知层、处置层、网络层、平台层及应用层组成。感知层负责前端信息的采集、识别和反馈，由各类探测器、传感器、报警器完成。处置层负责由感知层发送的报警信号，及时的做出相应的声光驱散处置。网络层负责信息的传输和交互，通过总线网络、IP网络、Lora无线网络等方式实现。平台层作为系统的中枢系统，完成信息的加工处理、逻辑实现、数据存储和中转调度。应用层提供各类功能应用，实现信息的展示及管理。
近年来，在消费电子产品用户体验、政府新的立法以及追求系统高效率的需求下，针对建筑安防系统或入侵检测系统解决方案的市场要求和功能设计目标明显升高。传统传感器类型、连接性、控制接口和供电都受到不同程度的影响，使这些普遍应用的外观和运行发生重大变革。传统的入侵检测系统大都是由一组简单的硬件连接而成，硬件包括控制面板、门/窗触点或者被动式运动传感器（或两个），这种系统具有非常低的软件集成度和/或操作复杂性。但是，在过去十年里，居住和商业建筑客户需求已经不仅影响了分立组件的复杂性和实用性，而且还影响了这些系统解决方案的完整功能性。
在智能安防时代下，华为依托于云计算、大数据、AI 等 ICT 核心技术，打造软件定义摄像机（SDC）、智能视频云平台（IVS）、智能视图大数据平台（IVD）和智能指挥平台（ICP）智能安防四大核心产品，并围绕四大核心产品打造“平台 + AI + 开放”的生态战略。 华为智能安防为四大产品的开放架构，华为软件定义摄像机以专业的 AI 芯、开放的操作系统和开放的算法、应用生态，建设全新的算法商城模式，让摄像机根据不同客户、不同场景的需要，按需定义、持续演进。
工厂的现代化管理手段越来越丰富，准确性也越来越高，各种先进的技术手段比如视频监控系统，可有效的加强对各种场合，特殊设备以及人员的直观管理，及时、有效的反映重要地点区域的现场情况，增强安全保障措施，同时进一步规范各岗位的生产管理。目前监控手段已经发展为扩展性的新一代高清视频监控解决方案。
整体行业非传统安全威胁不断增加，少数地区的恐怖主义势力抬头，重点地区安防需求向反恐转变。安防管理从简单的探测需求转变为处置需求，即探测设备需要和后端平台进行数据对接，自动触发处置机制。传统的安防系统老旧，资源分布离散，可用资源紧张，亟待对人防物防技防的整合统筹。
金融企业正在以数字化思维重塑业务流程、产品服务及客户体验。探其背后原因，一方面是新技术驱动为金融机构打破传统的服务和流程、提升客户体验、提高经营能力带来全新的可能。一方面是开放生态来临 , 金融企业开始以客户为中心营造新的生态环境，在开放、合作、共生的关系中寻求关键性的位置 , 从而提升综合竞争力。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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