华为中国政企服务1+5+N服务产业体系

华为中国政企服务1+5+N服务产业体系：2020年中国政企服务发布“1+5+N”的服务产业体系：通过顶层技术咨询与规划、快速集成交付、行业场景化运维/运营以及数字化新型人才的培养，使服务真正成为客户转型的驱动力之一。

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银行核心系统存储建设方案成功实践v3.0

银行核心系统存储建设方案成功实践v3.0银行的核心系统是银行处理核心客户信息、存贷产品、支付服务和核心总账等核心功能的基础系统。据某国有大行粗略统计，其核心系统在数据大集中后，10年间日均业务量从8千多万飙升到现在的4.5个亿，翻了5倍多。首先，我们看到用户交易场景对性能的要求更高，比如网络购物等，希望拥有更快捷的响应时延，这对IT系统的存储和网络提出了更高要求。其次，虽然所有银行客户都期望看到业务量日益增加，但从另一个角度来看，这大部分业务增加量其实是用户的交易行为更加频繁引起的，并未带动业务价值增加

2021-05-07
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金属热处理缺陷分析及案例

着重阐述了热处理裂纹、变形超指标、残余应力过大、组织不合格、性能不合格、脆性等常见热处理缺陷，采取理论分析与实际经验相结合的方法，讨论了各种热处理缺陷的特征、产生原因、危害性及预防挽救措施，专门介绍了真空热处理、保护热处理及有色金属热处理可能出现的缺陷；从预防的角度介绍了热处理质量全面控制；最后一章还列举了各种类型热处理缺陷分析的案例。

2021-05-07
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制造企业如何应用大数据技术？

制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。IT行业在制造业的革命过程中发挥了巨大的作用。自动化和机械化的流程产生了大量数据，但大多数制造业者并不能很好的使用这些海量数据。如何充分挖掘海量数据的价值，利用大数据分析技术指导企业经营决策，已成为制造企业最为关注的问题。大数据作为新一代信息技术的关键，逐渐成为新一轮产业革命的核心。

2021-05-06
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大数据技术在石油工程中具体业务场景的应用现状

大数据技术在石油工程行业具有广阔的应用前景，加快石油工程大数据技术的研究和应用，对于促进我国油气资源的经济高效开发具有重要意义。本文从大数据平台和钻井、压裂、开发等具体应用场景2个方面分析了大数据在石油工程中的应用现状，指出大数据技术在石油工程中的发展需要建立统一的大数据分析平台，与数字化巨头合作研发，完善石油工程大数据管理机制和技术标准，强化基础、前瞻技术研究，并针对具体应用场景部署实施相关项目，逐步建立石油工程大数据生态系统。

2021-05-06
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窥探“大数据”全貌—技术篇、产业篇、企业转型篇

在企业非结构化大数据管理方面，鸿翼股份即将发布新产品InWise易慧。基于Hadoop、自然语言分析（NLP）、机器统计、爬虫技术等，InWise易慧可帮助用户智能化管理企业内部、外部的非结构化大数据，可识别文档内容，实现文件智能分类、监控敏感数据、建立企业舆情系统等。借此契机，让我们一起“窥探‘大数据’全貌”。

2021-05-06
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大数据技术在石油工程中的特点及应用现状

大数据技术逐渐成为石油公司与油服公司实现石油工程智能化和降本增效的重要手段之一，目前已成为国内外研究的热点。为了促进大数据技术在油气行业的快速发展和广泛应用，加快石油工程的数字化智能化转型，本文阐述了大数据技术定义和特点，并总结了国内外大数据技术应用现状。

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五大信息技术在油气行业数字化转型中的应用探讨：物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链

本文探讨的物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链五大信息技术，代表了数字化转型的主攻方向和前沿领域，深入研究其技术内涵和应用效果，使之成为广大油气行业技术人员的必备工具，是成功实现数字化转型的前提和基础。

2021-05-06
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愈运行、设备运检等方面有着体系化的保供电能力提升措施城市配电系统:依靠网架连通度高、建设投资力度大等优势，在高可靠供电网架规划、配电自动化自乡村配电系统:网架连通性弱、配电自动化覆盖率有限、投资回报率低，乡村供电提升难以复刻城市

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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

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