华为助力林肯大学构筑新西兰首个敏捷校园网，为林肯大学提供优质的网络规划实现校园的全覆盖，通过802.11ac和双频AP提供千兆无线接入能力。并提供40G的核心满足未来5-10年业务发展需求。通过业务随行实现以用户为中心的精细化，访问控制和图形化配置手段，有线无线深度融合统一策略，将全网设备可以虚拟成一台设备进行管理。
建设数字化坚强智能电网的主要技术手段是信息化。即在现有物理电网的基础上建立相应的信息网，以全面提高电网的智能化。电网的信息化使得设计的数字化成为必然。在不久的将来，数字化设计将会成为电力行业设计技术的准入门槛。
讲了华为公司未来的理念，就是连接现在和未来，成为一个一朵云，华为云从私有云到公有云的联接，我们目前愿景成为企业云转型的领导者、倡导者和推动者。企业在转型过程当中，需要新型的合作伙伴，能够既把互联网公司带来的敏捷快速的理念，融合在一起，同时能够满足传统的IT厂家，能够提供的2B的规模能力，规模交付能力和业务咨询能力，以及对垂直领域的理解能力，通过混合云的布局，支持企业客户的敏捷创新，这是我们一个愿景。
在国家的“十三五”规划建议，人口健康信息化和健康医疗大数据是国家信息化建设及战略资源的重要内容，《“健康中国2030”规划纲要》，明确提出“建设健康信息化服务体系”的两大重要目标：完善人口健康信息服务体系建设、推进健康医疗大数据应用。
智能灯控系统可以与视频监控系统进行互联，即可通过视频监控图像进行园区各区域的实时巡查，了解各区域灯光情况，以及各区域内人员活动情况，而且可以通过总线互联，将视频监控点与智能灯控前端进行联动，由监控摄像机实现触发，完成信息同步和实时操控。
伴随着移动互联网的发展和无线互联技术的普及，万物互联 （IOT）时代即将到来，摄像机（camera）作为感知和数据采集的一种重要产品，也将迎来新的变革：结合无线互联技术，camera走向mobile化，将延伸更为广泛的应用，满足人们的各种需要。
在人类已经进入二十一世纪的今天，安全防范的概念已不再是国家重要部门、机构和金融、文博等重要保护单位的专利，它已被广泛地应用到了日常生活当中，尤其是我们的家庭。随着居民经济收入的提高、生活条件和质量的改善，再加上家中老年人和孩子的增多，居民的安全防范已普遍为大家所关注。
近年来，随着外来人口的大量流入，城市人口状况呈现基数大、流动性高、居住位置分散、管控难度高的特点，由此衍生的各类治安、刑事案件以及其他社会问题也出现逐年上升趋势，给人民群众安居乐业、城市综合治理和XX"打、防、管、控"带来了巨大的考验和挑战,同时围绕社区层面的新型案件X查、XX等方面的需求也越来越迫切，因此亟需构建智能化、立体化的社区安全防控体系来提高社区安全治理水平，从而提高城市的综合管理能力。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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