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工业大数据在纺纱厂的应用构建

本文探讨了工业大数据在棉纺厂的应用。介绍工业大数据的定义,目前棉纺企业现状及工业大数据的基础。通过介绍智能化设备、生产系统、实时数据采集(SCADA)平台、设备智能监控系统、生产管理系统等方面展开配棉工艺模型分析与探索,结果表明工业大数据在棉纺企业实现数据采集分析及应用,对推进棉纺企业转型升级有重要意义。

  • 2021-05-06
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冶金工业互联网与大数据平台建设

近年来,国际产业格局一直面临重大调整,围绕抢夺制造业制高点的竞争愈演愈烈,世界各国结合自身产业发展优势加强战略总体布局和理论方法创新。德国依托雄厚的自动化基础,推进工业4.0。美国在实施先进制造战略的同时,大力发展工业互联网。法、日、韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。我国也提出“中国制造2025”的发展战略。各国新型制造战略的核心都是通过构建新型生产方式与发展模式,推动传统制造业转型升级,重塑制造强国新优势。与此同时,数字经济浪潮席卷全球,驱动传统产业加速变革。特别是以互联网为代表的信息通信技术的发展极大地改变了人们的生活方式,构筑了新的产业体系,并通过技术和模式创新不断渗透影响实体经济领域,为传统产业变革带来巨大机遇。伴随制造业变革与数字经济浪潮交汇融合,云计算、物联网、大数据等信息技术与制造技术、工业知识的集成创新不断加剧,工业互联网平台应运而生。

  • 2021-05-06
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化工行业基于大数据驱动的工艺操作优化技术研究

精馏塔是化工生产过程中最常见也是最重要的分离设备之一。其性能直接关系到生产装置的投资、产能、质量、能耗及成本。但是传统的精馏塔工艺控制优化,由于模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在控制效果不佳、诊断滞后、不能提前预测等缺陷。本文通过研究大数据驱动的建模方式,利用精馏塔历史积累的大量数据进行模型建立,并在有效建模的基础上实现精馏塔的优化生产,可解决目前行业中存在的难题,将为用户提升产品质量、降低生产能耗做出贡献。

  • 2021-05-06
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大数据:产业链关键技术步入创新突围期

2020年,受新冠肺炎疫情倒逼,大数据技术、产品和解决方案广泛应用于监测分析、防控救治、资源调配、复工复产,大数据融合应用新场景大量涌现,在常态化疫情防控和经济社会发展中发挥了积极作用。2021年,随着数字经济政策红利进一步释放,我国大数据产业发展迎来新一轮增长周期,围绕大数据关键核心技术的研发投入持续加大,工业企业将更加注重数据资源管理能力提升,多元主体差异化竞争格局将进一步明晰,大数据与区域经济协同发展将持续深入,数据资产有效运营和价值转化将成为各类主体发展的重要命题。

  • 2021-05-06
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企业撬动“大数据”:技术很重要,但思维是关键

每个企业都可能拥有大数据,但是并非每个企业都能够成为大数据企业。大数据因其体量之“大”而得名,然而体量并非大数据的唯一特征,甚至也不是大数据最为重要的特征。巨大的体量凸显的是技术需求。而对于管理者而言,刻意追求巨大体量的数据并不具有多少现实意义,大数据更重要的特征在于其多样化的来源和形态、持续快速的产生和演变,以及对深度分析能力的高度依赖。

  • 2021-05-06
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大数据技术在工业界的应用

关于大数据,有许多大家耳熟能详的经典案例,比如沃尔玛的“啤酒和尿布”案例;Target商场预测17岁女孩怀孕的等。 通过这些例子,我们可以了解到大数据具有非常大的潜力和应用价值。如果能够分析出数据的潜在含义,它将在生活中的各个领域发挥巨大的作用。

  • 2021-05-06
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基于大数据技术的企业管理数字化转型

对现代化建筑企业来说,驾驭数据的能力将直接决定着企业核心竞争力的大小。在信息化探索过程中,通过有效的工具或者平台,将各种数据进行深层次整合是最为重要的一步。针对企业管理工作中信息孤岛、数据管理方式落后、数据管理口径不一致等问题,提出以结合大数据技术为依托的企业管理数字化转型的设计方案。公司大数据管理平台及大数据体系的构建,在领导决策、公司经营管理、业务生产运行等过程中都存在极为迫切的需要。完成大数据管理平台搭建,构建在大数据体系下对数据分层分 域管理模式,制订并逐步完善数据标准管理规范,提升公司信息化的应用能力,通过改造升级原有系统的数据使用模式,推进资源集约化建设,初步建立起企业级数据管理和服务能力,为葛洲坝数字化转型及智慧决策奠定基础,为公司在管理能力和执行效率上带来巨大提升,为现有管理模式带来变革与创新。

  • 2021-05-06
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智能运维在城市轨道交通行业:数字城轨

智能运维在城市轨道交通行业内研究与应用尚属起步阶段,很多的技术难题需要攻关,行业内技术标准、 规范尚不明确,工程应用实践多处于摸索阶段。在2019年12月南宁轨道公司联合城市轨道交通列车通信 与运行控制国家工程实验发布了《智能运维等级白皮书》,总结目前技术实践与需求方向,从理论上给 出了参考定义:“智能运维,是以关键设备为主要管控对象,围绕设备运维全过程质量控制,采用移动 通信、云计算、物联网、大数据、人工智能等智能技术,实现关键系统和设备故障自诊断、远程集中监 测、专家系统综合决策、故障预测健康管理等功能的综合智能维修系统,以提高安全服务水平和管理效 率,降低劳动强度、技能要求和运维成本。”

  • 2021-05-06
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