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智能制造策略-海平20170715

端到端集成实现起来最为困难,因产品全生命周期(含服务端)涉及到多条独立的产业链,以网状呈现。 横向集成涉及到企业所在产业链集成,(打通企业/供应商/经销商/客户的产业链条,实现产业链的竞争优势、数字化产业链)

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2019中国数字化转型最佳解决方案TOP100

“Banking Everywhere,Never at a Bank”布莱特·金(Brett King)在扛鼎力作《BANK 4.0》中描绘了让人兴奋激动的Bank4.0时代,敏锐洞见一个正在发生的事实:银行业务,已经发生了本质的改变。 面对这场技术革新所带来的改变,银行如何应对及转变,银行如何发展新的能力、新的工作、新的技能?在“要么适应,要么灭亡”的抉择中,“嵌入生活的智能银行服务”是《Bank4.0》为银行业数字化转型提供的最佳解决方案。

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用友TMS方案V1.0

配送路线类型为区域路线;(基于节点的链状固定路线先不考虑)。 配送路线包括因素:提货区域、配送区域、预计里程、预计行车时间。 路线目前只设置两个区域间;一个提货区域到一个配送区域,例如提货区域有A和B,配送区域x,y,z三个匹配,可形成A-x,A-y,A-z,B-x,B-y,B-z 6条路线。 车辆在提货区域内的行车指引可根据提货区域内单次订单提货地址,经过GIS计算后产生。

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以设备联网与生产可视化实现工厂智能管理

实时监控设备的可用性、性能变化 自动记录设备状态和停机时间 通过实时监控生产线的平衡速度和瓶颈,优化生产效率 生产线上的统计效率KPI

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华为智慧园区“数字化”转型方案

新ICT技术蓬勃发展,园区智慧化加速到来,5G、云、AI等新技术与行业知识深度融合,产生了巨大的裂变效应,为园区的智慧化带来了新机遇,使得园区实现全场景智慧成为可能。华为以"平台+生态"重新定义园区,解决方案高度集成计算、存储、网络、数字平台和业务应用,整柜交付,支持从云上远程部署、升级、配置和统一运维。

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零氪科技数字化方案如何服务八成全球TOP20药企?

作为中国创新药商业化解决方案服务企业,零氪科技已与80%的全球前20大制药公司、50%的香港上市中国创新生物技术公司、80%中国本土前10大制药公司建立合作关系…… 前两天,全球生物医药健康领域规模最大的医疗投资、产业交流合作盛会——第39届摩根大通医疗健康大会刷屏朋友圈。

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用友服装行业信息化解决方案2019

智慧场景:门店体验消费、自助购、扫码购,在线下单门店配送 AI智能:智能计算:智能选址、智能补货、商品陈列、库存优化,视觉识别:人脸识别、商品识别

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中石油数字化转型的框架方案

中国石油天然气集团有限公司党组书记、董事长戴厚良撰文《中国石油:以数字化转型驱动油气产业高质量发展》。 文中提到,当前,数字经济正开启一次重大的时代转型,工业技术与信息技术的深度融合创新生产组织方式和运行方式,引发产业变革和传统产业转型升级,新产业、新业态和新模式不断涌现。油气行业作为传统工业产业,面对能源革命和能源转型加快推进的新形势新趋势,必须有效利用云计算、物联网、5G、大数据、人工智能等为代表的数字技术,驱动业务模式重构、管理模式变革、商业模式创新与核心能力提升,实现产业的转型升级和价值增长。同时,油气企业只有对其业务进行系统性、彻底的重新定义,包括组织、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义,数字化转型才能成功。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

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