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现代农业园区信息化建设方案

坚持融合.创新开放发展,把”城市综合体”的理念引入农业园区,坚持多 业态、多功能、多种经营模式融合创新,实行“四区” 联动建设,打造一个以农业为主导,融合工业、旅游、电商、文化创意等相关产业,集生产示范、科技孵化、休闲旅游、农业会展、文化传承等多功能为一体的现代农业综合体。该园 区以某等企业为龙头,采取“公司+合作社+农户”、。 公司+基地+农户”等模式,已成立8家农民专业合作社,带动2000多农户参与富民产业开发,形成“利益共享、风险共担”的利益联结机制,促进农民增收致富。

  • 2021-04-30
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教育行业全球项目案例集(EN)

华为打造的远程教研系统,就是以智慧教研为核心,沉淀智能的教学资源,满足推进优质均衡和个性化的诉求,体系化提升教师能力,从而缓解教育资源不均衡,信息不对称的难题,让优质的教育资源通过在线的方式触手可及。

  • 2021-04-30
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开放融合,云领未来--华为IT助力校园信息化建设

新应用部署需要需要进机房,动网络,时间长新应用没有统一规划:存储、备份、可靠性拓扑结构越来越复杂,新增系统布线困难;各院系各部门存在大量信息孤岛无法共享部门间信息化标准不统一,互通困难资源的总体利用效率低,平均只有约20%;海量应用服务器和其他资源的管理工作量巨大。复杂业务系统的运维开支越来越大复杂、架构导致故障定位困难,影响服务体验

  • 2021-04-30
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全渠道银行V200R001C00版本 金融私有云成功案例

项目背景:X行希望降低IT成本(10万多MIPS,单台主机每年2亿),优化IT架构(互联网金融业务扩展性差),并减少对特定产品的依赖(独家供货,无议价能力)。2014年与华为开展联合创新,积极探索主机下移,x86架构建设。 项目成果:对公贷款系统已完成切换上线,当前已稳定运行两个月;内部绩效管理、部分经营报表系统上线准备阶段

  • 2021-04-30
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智慧校园解决方案82页PPT

教育部科技发展中心联合新华三集团设立“云数融合科教创新”横向基金课题,与高校共同就云数融合的联合研究、教学、行业应用案例开发等开展全面的合作。 以部企合作,助力融合创新、以协同模式,驱动科教创新、以校企合作,促进人才培养

  • 2021-04-30
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整车制造智能工厂,过程管控系统标准验证平台

生产过程的任务在于将部件转化为产品进行输出,转化的条件是各种资源,通常包括人员、设备、生产工艺、生产管理及质量检测。增值是生产过程的目标,为了获得稳定和最大化的增值,生产过程要被严格的规划、管理和监控,建立生产过程监控、管理、参数报价、质量控制、流程管理,并从生产各个环节中找到问题,并持续改进和创新。

  • 2021-04-30
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用友智能工厂解决方案

整体解决方案由智能化生产、智能化管理和产业链互联三个层面构成,前两个层面立足于企业自身,以智能工厂为建设目标,实习企业机体自身的智能化,而产业链互联则是以互联网技术为基础,将企业融入到产业链的整体生态环境中,逐步实现制造资源的服务化和云化,并与生态系统中的所有要素协同互动,实现企业的智慧化。

  • 2021-04-30
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对煤矿井下5G覆盖数据的分析

为支撑煤矿井下的网络部署和规划,矿山企业、运营商和设备厂家在不同场景进行了多次5G覆盖能力的测试。本文针对井工煤矿5G的覆盖能力、业务需求和网络规划进行了定量定性的分析,为5G在煤矿的网络规划提供了一定的参考。

  • 2021-04-30
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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