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森林防火无线远程视频监控系统方案

据有关资料统计,建国以来到 1987 年,全国年均发生森林火灾 15800 多次,受害森林面积 94.1 万公顷,累计受害森林面积相当于同期造林保存面积的三分之一。1987 年大兴安岭“5.6”大火以后,全国上下不断加强森林防火工作力度年均发生森林火灾下降到 7000 多次,受害森林面积 5 万多公顷。由此可见,切实加强森林防火,能够有效降低森林火灾发生率。由于森林火灾具有突发性、复杂性、危险性和不确定性等特点,火灾一旦蔓延,扑灭就很困难,因此森林防火工作的重点是从火灾初发阶段入手,将火灾扼杀在萌芽状态。但是茫茫林区,望无际,要在广交的林海中发现林火的痕迹,无疑是大海捞针。因而采用技术手段,进行林火监测报警是必由之路。

  • 2023-09-13
  • 阅读1085

电气火灾监控系统解决方案

近年来电气火灾事故居高不下,以 2005 年为例,十大火灾中死亡人数最多的两起吉林省辽源市中心医院特大火灾、汕头华南宾馆特大火灾,均为电气火灾,有关专家积极呼吁尽快采取有效的技术防范措施,遏制电气火灾的上升势头,政府有关部门也非常重视,相继制订或修改了有关标准规范,要求在建筑中设置漏电火灾报警系统。《高层民用建筑设计防火规范》GB50045 - 95(2005版)局部修订条文9.5.1条、强制性国标《剩余电流动作保护装置的安装和运行)GB13955-2005 都强调了剩余电流动作保护装置在防止因接地故障而引起的电气火灾的防护作用,要求在建筑物内安装剩余电流动作火灾监控系统。可以说,预防建筑电气火灾,设置漏电火灾报警系统的国家标准和规范已经基本产

  • 2023-08-18
  • 阅读829

智慧安监管理平台建设方案

“互联网+”安全生产监管监测大数据平台将移动互联网、物联网、云计算技术等先进技术应用到安全生产监督管理业务中,通过感知数据的统一集中管理、海量信息的智能化处理,构建一个面向服务的智慧安监管理平台,实现安全生产要素实时监控、事故隐患智能分析、智慧安全管理、应急协同指挥、培训教育考核一体化的“互联网+”大数据管理创新模式,为企业安全生产和政府部门监督管理提供高效实时的智能应用与服务 平台的建设能有效推进安全生产信息化技术创新,加强信息化基础设施建设和标准体系建设,强化安全生产信息系统开发和信息资源利用,促进企业和各级安全监管部门之间的互联互通和监管监控

  • 2023-08-18
  • 阅读841

交通运输综合应急解决方案

为切实加强交通运输综合应急管理工作,进一步强化预防预警、新闻宣传和通信保障等工作,完善应对涉及交通运输行业突发事件的体制机制,提高综合交通应急响应能力及保障能力,有效发挥交通运输部门在应对突发事件中的作用,制定本预案。

  • 2023-06-08
  • 阅读834

(信息安全技术云计算服务安全能力要求)国家标准解读

标准修订旨保持标准的技术先进性,满足《云计算服务安全评估》政策要求,并结合《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施保护条例》《网络安全审查办法》等法律法规中相关规定,充分有效支撑云评估工作。结合云服务安全评估工作中对标准的应用实践,不做颠覆性改动,修改具体条款。与31167修订及云计算相关标准保持一致,体现指南中提出的新内容。

  • 2023-06-21
  • 阅读836

数据中心机房建设方案(集成)

知计算机网络在业务中所起的关键作用,考虑到将来租赁业务的发展以及加强其竞争优势,以进一步地适应以后业务的充分扩展。为了保证贵公司业务开展,创建良好的办公自动化与业务系统环境,准备建立一套完善的网络基础平台。

  • 2023-06-14
  • 阅读834

(完整版)工程进度管理体系与措施

根据招标文件要求, 本工程投标工期为 150天,具体开工期依据业发出 的书面通知(或合同规定期》为准·我公司承诺,如果我方中标,将提前工期在 150 天内完成全施工工程,如有延误,将接受业主的处罚。

  • 2023-09-13
  • 阅读1064

等级保护三级建设方案

随着信息化建设的推进,信息化建设成效显著,但网络环境各种安全漏洞层出不穷、安全形式严峻,仅靠现有的安全设备无法保证信息系统的安全运行为加强信息系统综合安全防御体系,本次安全建设按照国家等保要求《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》以及相关规定对XXXXX信息系统及网络进行相关规划和部署。建立信息系统综合防护体系,落实安全保护技术措施,使信息系统安全管理水平明显提高,安全保护能力明显增强,安全隐患明显减少有效保障信息化健康发展。

  • 2023-09-13
  • 阅读1066
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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