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企业如何搭建管理驾驶舱

从某种程度上来说，管理驾驶舱融合了人脑科学、管理科学和信息科学。以人作为产品的核心，从管理者的决策环境、企业管理综合指标的定义以及信息的表述出发，其目的是最大化地让高层了解、领导和控制公司业务，即一个为高层管理者提供的“一站式”（One-Step）决策支持的管理信息中心系统。

  • 2022-05-09
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企业物料主数据建设方案

物料主数据包含了对所有企业所采购、生产和存储在库存中物料的描述，主要记录某种物料的各种参数、属性及其相关信息，比如物料编码、物料描述、物料类型和财务成本信息等。它是企业中有关物料信息的物料数据代码库，将所有的物料数据集成在单一的物料数据库中，消除了数据冗余的问题，而且不仅允许采购部门使用这些数据，而且其它应用部门 （例如库存管理、物料计划及控制、发票校验等）也可以使用这些数据。

  • 2022-05-09
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企业如何做好数据安全治理？

数据安全并不仅仅局限于数据本身的安全，而是一个综合概念。在数据从客户端到服务端传输过程中，涉及很多风险因素，比如客户端访问主体的身份是否真实可靠，数据在传输过程中是否完整、防篡改，到达服务端后以明文件存储还是加密存储，以及哪些用户使用等等。

  • 2022-05-09
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企业如何做好大数据项目的选型

数字化主要是从数据的角度驱动，即从业务数据化再反过来实现数据业务化，通过数据来驱动整个企业的信息化转型目标。那么落地数字化转型目标上，数字化转型的范围数字化转型的范围可大可小，小到一个项目，大到生态链和供应链。聚焦当下，企业数字化的重点任务主要为项目精细化管理：要素和活动数字化、生产要素管理一体化。和企业管理集约：管理和协作在线化、项目和企业一体化。

  • 2022-05-09
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一文读懂数据治理如何让数据产生价值

数据管理是操作和实施层面的概念，是通过一系列实际落地的办法去实现“治理”目标的具体过程。数据管理对应的是一个以“数据管理部”级别的职能部门+各个相关职能部门的矩阵化组织。通过内建组织机构和工作机制，有牵头、有配合、有主责、有落实，在各自的职能领域去完成数据管理的具体任务，包括企业级层面的数据标准化、数据资产管理，业务领域层面的数据规范化、数据质量改进等等。

  • 2022-05-09
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周明昊.从个保法看证券业监管发展

一个底线：防范出现重大事故，影响金融市场信心。 三个坚持：坚持讲政治，坚持保护投资者利益，坚持分解落实责任。 三个面向：面向国际领先的防控理念，面向自主可控的技术产品，面向实事求是的管理方针

  • 2022-05-19
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《数字水印在数据泄露溯源中的应用和挑战》

2020年全球数字经济规模达32.6万亿美元，其中中国以5.4万亿美元的数字经济规模位列全球第二，占GDP比重为38.6%。

  • 2022-05-19
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漫谈数据安全能力建设

安全基线 结合监管合规要求，在安全管理制度基础上，形成容易理解、可执行的安全基线 应急及溯源能力 面对突发事件需要具备快速的应急响应能力和溯源能力。 红蓝对抗 以攻促防，通过模拟真实攻击的方法验证数据安全策略、措施的有效性。

  • 2022-05-20
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