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八问数据中台

数据中台是数据服务??以数据服务形式为企业提供数据能?,数据中台是数据服务??以数据服务形式为企业提供数据能?

  • 2021-12-29
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数据中台数字化转型

数据中台已经成为企业数字化转型的下一个趋势 ? 数据中台的四大关键成功因素 ? 业务场景 ? 数据治理 ? 技术平台 ? 组织运营

  • 2021-12-29
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谈谈如何以正确的指标驱动有效的进行数据质量控制

希望这篇文章为您提供了保持数据高质量所需的信息和工具。我们也希望您同意,数据质量管理是确保组织在数字时代保持竞争力的关键过程。虽然维护高质量的数据似乎是一件很痛苦的事情,但想想其他公司也觉得DQM是一个巨大的麻烦。所以,如果你的公司煞费苦心地让你的数据变得可信,你就会自然而然地在你的市场上获得竞争优势。俗话说,“如果事情很容易,每个人都会去做。”DQM是创建有效的业务仪表板的先决条件,该仪表板将帮助您进行决策并推动业务发展。

  • 2021-04-05
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爱奇艺的大数据中台战略

2010年4月22日正式上线,推崇品质、青春、时尚的品牌内涵如今已深入人心,网罗了全球广大的年轻用户群体,积极推动产品、技术、内容、营销等全方位创新。

  • 2021-12-29
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技术驱动用户增长

当我们提到“用户增长”时,脑子里会蹦出很多概念,最先出现的可能是上图中的AARRR漏斗模型,通过这个模型可以评估出用户不同的生命周期和阶段。 step1. 引流是用户增长的源头活水,我们会注重高效投放,精准引流; step2.转化是用户增长的核心,要让用户快速领略产品核心价值; step3. 留存是用户增长的坚实基础,不断在流量池中沉淀用户的企业才能做大。我认为用户留存始于价值,久于习惯; step4. 变现是用户增长的业务目的,很多时候可以尝试在小程序内变现,除了用户本身以外,不要忽略广告流量也可以变现; step5. 自传播是用户增长的持久动力,不能一味靠自己拉新,还要充分利用用户的社交属性来实现自增长。 比如,疫情期间,ZOOM就将用户的社交属性用到了极致,因为大家一旦开会就会自主下载ZOOM软件,并且不断的影响更多的用户使用ZOOM。

  • 2021-03-26
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5G高精度时间同步组网方案研究

5G网络部署和垂直行业应用对于时间同步提出了新的需求。为了更满足高精度的同步需求,需要采用高精度同步源技术、高精度同步传送技术、同步监测技术、智能时钟部署及运维技术。针对OTN系统和SPN系统同步网部署分别提出了典型的方案,可为5G同步网的规划建设提供参考。

  • 2021-03-25
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2021企业数据治理全景报告

2021年是国家“十四五”规划的开局之年,面对企业数字化转型大潮的来袭,企业数据治理工作已成为企业势在必行的功课。如何才能更高效地完成数据治理工作,各个企业也是各显神通、各尽所能。而在整个数据治理过程中难免会遇到各种困难与阻碍。

  • 2021-03-28
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金融大数据分析平台技术架构方案

金融大数据分析平台通过数据平台实现数据集中,确保金融集团各级部门均可在保证数据隐私和安全的前提下使用数据,充分发挥数据作为企业重要资产的业务价值;实现分散在供应链金融、人人贷、保理等各个业务系统中的数据在数据平台中的集中和整合,建立单一的产品、客户等数据的企业级视图,有效促进业务的集成和协作,并为企业级分析、交叉销售提供基础。(下载/查询更多相关方案,点击底部阅读原文)

  • 2021-05-31
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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