近日，工信部印发了《关于工业大数据发展的指导意见》（简称《指导意见》），以贯彻落实国家大数据发展战略、促进工业数字化转型、激发工业数据资源要素潜力、加快工业大数据产业发展为目标，提出了重点任务和保障措施，为我国工业大数据发展指明了方向。为促进《指导意见》实施，本报推出“推动工业大数据发展·促进工业数字化转型”专栏，邀请地方工业大数据主管部门相关负责人和专家学者对《指导意见》进行解读，分析我国工业大数据发展现状和存在问题，并提出落实《指导意见》和推动工业大数据发展的举措建议。
2016年4月，习近平总书记在网络安全和信息化工作座谈会上强调，要“分级分类推进新型智慧城市建设，打通信息壁垒”。随着智慧城市建设进入新阶段，信息科技与城市融合的模式和形态正在发生重大变化，数据驱动正在成为新型智慧城市建设的突出特征。
_建设数据中台,赋能创新改革
腾讯大数据场景：TDBANK入库 ？ 消息分拣层分拣消息落地成HDFS文件，定时启动Hive任务进行入库操作 ？ 数据延迟依赖于定时任务，以及Hive入库Job运行情况 ？ 无法处理延迟到达数据，延迟到达数据重新入库导致数据丢失
大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量，以存储、运算、展现作为目的的平台。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
将数据标准转换为技术规则,对数据进行定期稽查,督促数据负责人整改数据,及时掌握数据的情况
增长没有银弹，而是建立在能力提升和认知升级之上的结果。所谓的数据驱动增长，本质是通过数据来构建增长的能力、升级对增长的认知。而这就是有赞数据中台一直努力在做的事情，我们希望通过平台建设提升增长能力，通过增长实践提升对增长的认知，并把增长认知赋能给有赞的商家，从而帮助商家取得成功。本文主要介绍有赞的数据驱动增长体系的建设，包含了两个部分，平台建设部分概述了埋点管理平台、ABTest平台和增长分析平台的建设，增长黑客实践部分回答了实践过程中的几个核心问题并且分享一些实践案例。
？使用Intel SGX 实现可信赖的人工智能和大数据分析 英特尔SGX为其“安全飞地”提供完整性和机密性保证，以保护用户的数据。尽管存在侧通道漏洞，但Intel SGX似乎是业内最实用的解决方案，具有最清晰的安全边界、众多手册和远程认证服务。目前，没有任何东西（包括trustzone、sev等）能与IntelSGX竞争。很容易理解，内存安全对IntelSGX非常重要。Intel SGX旨在保护用户隐私和私钥，而SGX Enclaves中的简单缓冲区溢出将泄漏这些宝贵的数据/密钥，并导致数十亿美元的损失。内存损坏是英特尔SGX飞地的第一个敌人。我们需要一个完整的解决方案来构建内存安全的IntelSGX飞地。在本文中，我们将介绍MesateSGX软件栈。MesateSGX软件栈提供了用rust/rpython编写的内存安全库，并提供了一系列有用的内存安全库，如序列化程序/反序列化程序、TLS终止、更多的加密原语、FastML库、WASM解释器，甚至还有一个内存安全的pypypy解释器。开发人员可以使用这些库轻松开发IntelSGX应用程序，并通过几个简单步骤将更多rust/python库移植到Enclaves中。我们在SGX软件设计和实现中遇到了大量的陷阱，并希望在本文中与大家分享。这些陷阱通常与可信/不可信的输入和分区方法/哲学有关。他们相应的解决方案以前没有介绍过，我们认为我们应该将我们的故事作为“当前已知的最佳实践”来分享。我们将详细讨论“混合内存拇指安全规则”的理念，以及面向安全的标准库设计、基于认证的TLS、安全快速的解释程序/ML实现等，我们坚信这一讨论将使Bluehat的用户受益匪浅。一种新型的面向安全的软件设计与实现。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
数据来源链：空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构，所涉及到的金额均为2023年自然年收入， 均为不含税销售收入。
感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情，但自从生成 式人工智能（AI）革命全面展开，也仅仅过去了三年。从 那时起，无数新平台和用例如雨后春笋般涌现，品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。
智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品，被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪，父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战（赫斯和梅辛格，2025；拉德斯基，2025；苏金德，2025）。与此同时，该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出，部分智能玩具收集儿童敏感数据，比如儿童的声音和对话， 在测试中，这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容（穆雷等人，2025）。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ，也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。
2024年11月，自然资源部正式发文，明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地，优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地，为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。
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