随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
当前，全球经济增长趋于放缓，我国“三期叠加”影响持续深化， 经济下行压力加大。以泛在互联、全面感知、智能优化、安全稳固为特征的工业互联网蓬勃发展，正在全球范围内加速颠覆制造模式、生产方式和组织形态，推动传统产业加快转型升级、新兴产业持续发展壮大。科学研判工业互联网产业经济发展态势，对企业运营、行业发展和政府决策具有重要的参考意义。
马云说：我们正从IT时代进入DT时代。随着云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链、5G等技术的飞速发展，数字化的浪潮正在席卷世界的每一个角落。数字化时代，数据成为企业最核心的资产之一。对于任何企业和组织而言，如何建立适应快速高速发展业务的灵活数字资产体系，都将成为管理层要考虑的一个核心问题。在未来，高效率的数字资产体系，就会像工业时代的石油一样，成为企业发展的源动力。
自人工智能的概念被提出以来，如何实现人与计算机系统之间的有效交互一直是信息技术界的重点课题。六十多年来，人机交互从人适应机器向机器不断适应人的方向发展，《百度大脑智能对话引擎白皮书》将重点介绍人机交互技术进展。
希望这篇文章为您提供了保持数据高质量所需的信息和工具。我们也希望您同意，数据质量管理是确保组织在数字时代保持竞争力的关键过程。虽然维护高质量的数据似乎是一件很痛苦的事情，但想想其他公司也觉得DQM是一个巨大的麻烦。所以，如果你的公司煞费苦心地让你的数据变得可信，你就会自然而然地在你的市场上获得竞争优势。俗话说，“如果事情很容易，每个人都会去做。”DQM是创建有效的业务仪表板的先决条件，该仪表板将帮助您进行决策并推动业务发展。
大型央企数字化转型策略 数字化转型方向 数字化转型路径 数字化转型方式 体系化安全架构
2021年是国家“十四五”规划的开局之年，面对企业数字化转型大潮的来袭，企业数据治理工作已成为企业势在必行的功课。如何才能更高效地完成数据治理工作，各个企业也是各显神通、各尽所能。而在整个数据治理过程中难免会遇到各种困难与阻碍。
对运营商而言，发展RCS业务主要有两种模式：一是运营商自行部署基础设施，二是使用谷歌等操作系统厂商的平台
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
针对现有基于深度学习的潮流计算方法均基于回归模型，不具有潮流判敛功能对输入的潮流不收敛样本仍映射出虚假系统潮流分布问题，提出一种适用于潮流分析的多任务学习模型，同时具备潮流判敛及潮流分布计算功能。
本文提出了一种基于气吹灭弧原理的一体化防雷灭弧间隙，并且基于磁流体动力学原理 (MHD)对间隙电弧进行仿真分析，利用有限元仿真分析软件搭建了该一体化防雷灭弧间隙模型，分析了间隙电弧熄灭的能量消损过程。
数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市，通过数字建模、感知连接、智能分析等技术，洞察物理城市运行状态，仿真推演运行趋势，形成智能交互决策，反馈于物理城市，实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来，在国家部委政策驱动下，数字孪生城市相关技术逐渐成熟，全国多地加快数字孪生应用场景创新实践，在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例，市场规模持续增长，应用效能不断增强。
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