机器学习可以分为训练和推理两个阶段，训练是指使用已知数据集训练机器学习模型;推理是指使用已训练好的模型对新的数据进行预测、分类等任务数据和特征决定了机器学习的上限，模型和算法逼近上限
我们认为对 ChatGPT 流量的统计存在显著低估；同时，仅通过应用访问量判断 AI 市场热度的观点，并未深刻理解 Open AI等巨头的商业战略和产业发展。我们认为，所谓 ChatGPT 的“流量瓶颈”，主要由以下三方面原因导致，分别是 1、Open AI 战略，流量高低在 API 结构；2、算力短缺；3、访问时长（ChatGPT 限流）+访问人数（部分地区封锁账号）。 Open AI 的战略是避免与客户竞争争夺流量，希望更多
先进封装引领摩尔定律延续。半导体封装是半导体制造工艺的后道工序，据据 Yole 和集微咨询数据，2017 年以来全球封测市场规模稳健增长，2022 年达到 815 亿美元。而先进封装在摩尔定律逼近物理极限的当下发挥着越来越重要的作用。Yole 预计，2025 年全球先进封装占比将达到 49.4%，先进封装将成为全球封装市场的主要增量。
AI数字质检员通过深度视觉感知及机器人运动控制等关键技术，赋能“相机+机械臂”同步运动，结合工业AI、光学、深度学习及大数据等技术，实现轻量化、柔性化部署，满足小批量、多品种、多需求的外观检测需求，提供了一套检测效率高、自适应能力强的轻量标准质检系统，帮助工厂进一步完成智能化转型。
正如在未来价值转移系列前文中所讨论过的，在规模不断扩大且又相互关联的网络中，价值的概念不仅包括实物资产、商品及服务的融合，还包括了数字原生形式，价值的数字表现形式在不断增加。更重要的一点在于，通过用户活动产生的数据价值再次成为了人们关注的焦点，用户对于数据获取和运用权力的提升已成为不可阻挡的趋势。
数字化工作是指主要通过数字化工具完成的工作。通过数据联网的方式，团队能够执行任务，处理信息（以及越来越多的现实对象），并进行协作。许多人意识到这是他们在疫情期间常用的工作方式。因为隔离和防疫的要求，许多员工被迫离开办公室，完全以数字化方式工作。
推动互联网协议第六版（IPv6）的规模部署是建设网络强国的重要国家战略。金融业是国家探索IPv6创新应用的重点行业，自2017年底中办、国办印发《推进互联网协议第六版（IPv6）规模部署行动计划》以来，中国人民银行认真贯彻落实党中央、国务院关于建设网络强国的战略部署要求，加强统筹谋划，健全工作机制，明确了我国金融业IPv6规模部署的总体原则、工作任务，加快构建金融业高速率、广普及、全覆盖、智能化的下一代互联网。
实现碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的经济社会变革，企业及金融机构的低碳转型势在必行。从融资端来看，2022年末，全国本外币绿色贷款余额 22.03 万亿元，同比增长38.5%，增速较上年末提高 5.5 个百分点，全年新增 6.13 万亿元，存量规模居全球前列 1 。而在投资、保险、碳市场、金融科技等各领域，围绕可持续金融的创新业务模式不断涌现。中国的可持续金融市场迎来了前所未有的春天。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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