在科技企业之外，为何人工智能应用如此之难？

对于多数有兴趣使用人工智能（AI）的企业来说，不存在可以效法的明确模式。亚马逊和谷歌等大型互联网企业使用的构建AI的方法实在无法转化——多数企业都没有可以用来培育模式的大量数据。因此，制造业、农业和医疗卫生等行业需要采取不同的方法：使用数据而不是代码进行编程。这些行业的企业拥有的数据集通常相对较小，定制系统成本高昂，而且会被试点与生产之间长久的时间间隔吓退。

2021-09-13
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AI模型实现垃圾自动分类

很多年前我第一次去希腊旅游，在雅典宪法广场闲逛的时候，看到一个废弃瓶子回收的装置，引导行人按照不同材质丢弃空饮料瓶。欧洲很多国家都普遍使用玻璃瓶装水，鉴于此处国外的游人较多，这个装置还将塑料瓶和玻璃瓶做了区分。但在当时，这类装置还是由「人工」进行分拣，也就是有不同的投掷入口，用于回收不同的瓶子。随着科技的进步，最近一两年，我留意到在一些城市出现了自动垃圾分拣的装置。一个入口进去的废弃瓶子，可以被机器识别。如果成功回收，还能通过市民的电子收费系统（如公交卡）获得相应的积分并返现奖励；如果不能识别，则会被推出机器。

2021-04-18
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3-4 容器驱动的PaaS平台实现方案

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此，发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用，建设智慧型现代园区，成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。伴随着各地区园区发展壮大，信息化对园区推动作用日益明显，园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段，也成为提高管理水平，提升企业运行效率有效途径。

2024-06-16
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1-2 rkt与Kubernetes的深度融合

2024-06-16
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人工智能：计算机视觉技术进展

ImageNet挑战的图像分类任务要求机器根据图像中的主要对象为图像分配一个类别标签。下图探讨了随着时间的推移，性能最好的ImageNet系统的演变情况，以及算法和基础设施的进步如何让研究人员提高训练图像识别系统的效率，同时减少训练高性能系统所需的绝对时间。Top-1准确度测试人工智能系统为图像分配正确标签的能力，特别是其单个最有可能的预测结果（在所有可能的标签中）是否与目标标签相同。使用预训练数据的最新系统在Top-1准确度中每10次尝试中会出现1次错误，而在2012年12月，当时的系统每10次尝试中会出现4次错误。谷歌大脑团队的模型在2021年1月达到了90.2%的最高准确率。

2021-06-01
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智能建筑在智慧城市发展中的作用

目前，全球超过一半的人口居住在城市，各大洲的城市化程度都在上升，到2050年，这一数字将攀升至近70%。由于全球推进净零目标，建筑和城市变得更宜居、更可行和更可持续，再加上人口和城市化的增长，预计到2025年，全球智慧城市市场的价值将达到3.6万亿美元。

2021-04-18
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2020智慧文旅云平台建设方案

全域智慧旅游云数据中心：我们本着统一数据标准、统一交换接口、统一基础信息、统一地理信息、统一技术平台的原则进行设计，开发六大信息数据库，形成智慧旅游云平台的核心，支撑四个智慧平台的功能得以实现；它是智慧旅游云平台的核心组成部分是支撑四个应用平台的功能实现的基础；是各类信息存储、交换和共享的数据源；后期通过大数据的采集，了解游客需要变化，形成游客数据积累和分析体系，实现科学决策和科学管理。

2021-04-25
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FusionStage CSE 开发实践

2024-06-16
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