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大数据与人工智能技术助力社区应急管理

社区突发事件影响社区居民的生命安全和身体健康,人工智能和大数据作为新一代信息科技的代表性技术,正在应用于各类场景突发事件的应急管理中。笔者结合近年来社区突发事件的类型和特征,提出了人工智能与大数据技术在社区突发事件应急管理中的应用场景、路径与效能,希冀藉此推动社区突发事件应急管理的创新,提升应急管理效能。

  • 2021-06-01
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2024年时代新征光启未来:光伏企业引领新能源革命之转型路线图

光伏行业是技术密集型加资本密集型的行业,技术迭代 速度非常快,几乎每次技术浪潮都会颠覆一些曾经的龙 头企业。光伏也是周期性特征非常明显的行业,市场的 周期波动异常激烈。可以说,光伏行业用 20 多年的时 间走过了其他行业半个世纪走过的路。目前,光伏行业 正在经历第四轮穿越周期(见图 1)

  • 2025-04-01
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智慧楼宇、智慧酒店技术解读方案

智慧酒店解决方案基于BIM模型的楼宇运维平台,将集成楼宇各智能化系统,从独立的BA系统提取数据,并挂接至模型对应位置,进行数据的实时监控及统计分析,打造新型可视化综合运营管控系统。

  • 2021-10-14
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人工智能治理蓝皮书(2024年)

人工智能治理是各方为解决人工智能领域风险分担和利益分配问题,通过政策制定、法律监管、伦理指导等手段,对人工智能的研发、应用等行为进行全面管理和调控的过程。人工智能治理应为人工智能领域发展和安全问题建立有效的风险矫正机制、利益分配机制及机构协调机制,积极应对发展不平衡、规则不健全、秩序不合理问题并促进全球协商合作。

  • 2025-04-10
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国产新能源汽车新车型上市整合营销创意【MPV】【新车营销】

SUV、轿车已经被颠覆,但高端豪华MPV市场相对固化,仍被合资车型牢牢占领。对于新时代的用户而言,传统豪华MPV已不能,满足他们的需求。

  • 2025-04-01
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亿欧智库2019全球半导体芯片创新

尽管集成电路行业的进入壁垒非常高,给予创业公司的机会也十分有限,但是,近期的一些结构性突破给予了创业公司以绝佳的进入市场的机会。如今,许多行业的命运将取决于微电子领域的创新,而一些成长期的公司正愈加成长为能够解决未来社会和经济危机的“天外救星”。 在这份报告里,我们研究了全球半导体芯片市场的格局,并且聚焦在一系列人工智能(Artificial Intelligence)、数据中心、物联网( Internet of Things)、汽车等细分行业中具有发展潜力的企业。通过对行业趋势的深入分析,我们发现,私募股权与风险投资(PE/VC)的现状不仅映射着第四次工业革命的图景,更是全球创新画布上浓墨重彩的一笔。

  • 2021-03-19
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基于分布式架构的脑机接口教学系统设计与实现_

脑机接口目前发展迅猛,其应用范围十分广泛。 脑机接口虽然在技术层面发展十分迅速,但在人 才培养方面却存在很大缺口。 基于分布式架构的脑机接口教学系统通过整合理论与实践,实现了算法 提交、测评和反馈等功能,取得了帮助学生实时检测学习成果、支持教师进行针对性指导的效果。

  • 2025-04-10
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3g智能楼宇设计方案

智能楼宇是一个边沿性交叉性的学科,涉及计算机技术、自动控制、通讯技术、建筑技术等,并且有越来越多的新技术在智能楼宇中应用。

  • 2021-10-18
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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