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德国计划到 2045 年实现温室气体中和。2021 年，德国工业部门的排放量约为 1.81 亿吨 二氧化碳当量，占全德温室气体排放量的 24%，仅次于能源行业，位居第二1。约三分之二的 工业排放来自于能源密集型行业，其中钢铁和水泥行业的排放量占一半以上。钢铁和水泥行业 的工艺流程决定了该行业排放基数大，过程温度高。因此，该行业在脱碳方面面临着巨大的挑 战。而钢铁和水泥行业脱碳对实现温室气体中和至关重要。
1987-2020年之前的主导是“大数据、小算力、专用决策范式” 2020年后，GPT-3代表技术路线“大数据、大算力、通用范式”，验证大语言模型的可行性。GPT3/4在深度推理和问题解决方面有所欠缺，0penA1-o1通过思维链[Chain of Thought〕增强推理能力，将复杂问题分 解成更小、更易处理的步骤:而Deep5eekR1在展现卓越推理能力同时，训练和推理成本极低
园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此，发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用，建设智慧型现代园区，成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大，信息化对园区推动作用日益明显，园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段，也成为提高管理水平，提升企业运行效率有效途径。
若考虑设备通信距离的远近,物联网连接技术方案可分为短距物联和广域物联。短距物联技术包括了Wi-Fi、蓝牙、2.4G私有协议及新推出的星闪:广域物联技术则以蜂窝物联网连接量最集中，卫星物联是新兴的广域连接方式。
量子科技（quantum technology）是一种新型的科学技术体系。将量子力学原理与信息科学、计算科学、材料科学等学科交叉融合，致力于通过量子效应（如量子叠加、量子纠缠、量子隧穿等）实现信息的获取、处理和传递。它冲破了传统经典物理的局限，为解决复杂问题提供了全新的思路和方法。主要应用于量子计算、量子通信、量子加密、量子传感等领域。
近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展引发了各行各业的变革，AI 应用正以 不可阻挡的势头兴起。从智能客服到精准医疗，从自动驾驶到金融风控，AI 技 术的广泛应用极大地提升了工作效率和决策质量。根据预测，未来几年内，AI 市 场将继续快速增长，成为推动经济和社会进步的重要动力。
经过50多年的发展，人工智能已成为涉及计算机、心理学、系统论、博弈论、哲学等领域的交叉学科。人工智能的研究是一项极富挑战性的工作，不论是它的复杂性和学科交叉性，还是它那些带有根本性的思考和创新，其实都是人类对自身的不断认识和挑战。人工智能的研究，最终会不会使人类建成智能体乌托邦？这是人们感兴趣的问题，尽管对人工智能（实际上是对我们人类本身）的透彻认识还有一段非常漫长而艰巨的路要走。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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