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AI+人工智能整体解决方案

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。

  • 2021-10-09
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智能化压测-应用稳定性基石

教训: 2009年,交易和商品系统挂了,很多商家的外部图片空间压挂了服务器容量,网络带宽容量,系统保护都是没有的 2010年,零点峰值出现了大量的购买失败,但是服务器没有大面积宕机 2011年,临时通知所有有问题的商家下架商品沟通会,商家对双十一的最大期望:系统稳定 2012年,系统超卖问题,0点系统显示交易成功率不到50%,各种系统报错

  • 2021-06-30
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云网络开放生态

网络应用开放:PrivateLink让生态合作伙伴通过私网提供应用服务; UIS让生态伙伴的应用网络加速:基于阿里全球网络构建加速PAAS平台,帮助用户构建全球范围的优质网络通道,解决抖动,拥塞,延迟大等网络问题

  • 2021-06-29
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阿里巴巴《城市大脑:探索“数字孪生城市”》白皮书

早在2016年,习近平主席就在中共中央政治局第三十六次集体学习时明确提出:“我们要深刻认识互联网在国家管理和社会治理中的作用,以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手,以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。”时至今 日,敢吃人工智能“螃蟹”的第一-批 “数字孪生城市”已经借助阿里云ET城市大脑实现数据共享、数据共创、数据自动控制的 互联网模式,苏州、杭州、衢州、上海、吉隆坡等创新名城踏上了“人工智能高速公路”

  • 2021-06-29
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小米.IoT与隐私保护.崔宝秋

为什么隐私如此重要? IoT与隐私 个人数据的定义 安全无小事,且行且珍惜 隐私五大准则 小米隐私保护进化之路 隐私保护的落实 大数据 vs 隐私 TRUSTe 隐私认证 隐私认证 《南方都市报》发布1000家网页、APP隐私保护排名 深化与TrustArc的合作 欧盟 GDPR 的合规和认证 IoT安全与隐私 小米IoT安全守护计划

  • 2021-06-23
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智慧物联02-研华训练推理一站式平台方案助力产业AIoT再升级-马萍

应用场景: 广东某公安局在现有的监控视频,建立数据的搜集和分析。数据内容是来自广东某市区内所有道路、小区、车站等视频数据。GPU服务器加速视频数据分析,准备快速锁定嫌疑人活劢轨迹。

  • 2021-04-24
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智慧能源与智能制造专场-深度学习技术与应用分享_戴宇荣

1、深度学习基础 2、不同层学出来的视觉特征 3、基于深度的算法提升

  • 2021-04-18
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中国2020年AI+医疗行业研究报告

《2020 年中国 AI+医疗行业报告》围绕中国目前 AI+医疗发展及趋势展开分析。一方面,报告回顾 AI+医疗发展历程并指出目前 AI+医疗痛点及现状。另一方面,报告根据市场目前技术现状,进行了行业内大致的企业分布描述及未来的发展趋势

  • 2021-03-28
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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