浅谈医学影像+人工智能:影像特点、技术趋势、应用进展和未来方向
自其复兴以来,人工智能已广泛用于支持各种医学影像任务,并在不少应用中取得了显著成功,从而将我们带入了所谓的“人工智能”时代。众所周知,人工智能的成功主要归咎于算法的进步、算力的提升和针对单任务的大数据标注。但是,医学影像有自身的特点,给以深度学习为主的人工智能方法提出了独特挑战。本文中,我们首先强调了医学影像的临床需求和技术困难,阐述了如何利用深度学习解决这些问题的新兴技术趋势,涵盖了网络架构、稀疏有噪标签、联邦学习、可解释性、不确定性量化等主题。然后,我们介绍了一些临床实践中常见的应用案例,包括胸部、神经、心血管、腹部和病理影像,描述了在这些研究应用中的重点进展。最后,我们提出了有潜力的未来方向。
- 2021-06-15
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