人工智能处理器的N种方案解读

人工智能 (AI) 正被广泛运用于各式各样的应用上,但也因为应用的多样化,因此目前没有一种处理器能够支持所有的人工智能解决方案。通用处理器 (General-Purpose Processors) 最容易编程的,而图形处理器 (Graphics Processors,GPUs) 则为大多数工作提供了较好的性能。针对特定工作优化的定制 AI 架构可以使用现场可编程门阵列 (Field Programmable Gate Array,FPGAs) 或是专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit,ASIC) 来展开。新的人工智能芯片技术,如软件定义硬件 (Software Defined Hardware,SDH),也正研发中。数据中心、自动驾驶和消费性/物联网应用程序需要不同的解决方案。

  • 2021-04-29
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