在基于IoT技术的市场里，与人发生联系的场景（如智能家居、自动驾驶、智慧医疗、智慧办公）正在变得越来越多。
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1、为了加强车管所、各交警大队、交警中队及交通相关单位的等各办公场所的管理力度，提高发现、控制、制止、打击号贩子、非法代办、倒卖驾驶证分值等各类违法行为，维护和提高办公秩序。 2、通过人脸识别系统来实现统一的人证合一身份核实及办公现场秩序管理，并通过大数据分析，有效识别、分流不同业务人员分流，严格控制和打击号贩子及代办人员。
智能制造技术是将传统制造技术,与人工智能技术的有机结合,是面向产品全生命周期,实现泛在感知条件下的信息化制造,人工智能本身技术的逐步成熟以及它在制造业中的成功应用,是制造业实现智能化的关键技术保障。
强人工智能是人类想要且正在创造的机器，但也可能通过社会操纵、新型战争、权力动态变化等方式引发一些实质性的问题。强人工智能可以由一套系统处理各种智能行为，而弱人工智能针对每种智能行为都需要新的独立系统，这是两者之间的根本性区别。对强人工智能可能的安全性风险进行评估并制定适宜对策，探讨有效驾驭强人工智能并使之既造福于人类又不对社会造成危害的举措，已经成为世界性的研究议题。
AI已经逐步被接纳 AI的价值 AI技术发展提升数字化生活 I U T驱动安全演进 支撑技术：大数据+AI+安全 AI在安全领域的成功应用 AI 应用在瀚思的实践 管理创新是人工智能在安全领域成功的关键
2019 年，AR 及其云服务和能力融合构架进入了百舸争流的快速发展阶段。各 ICT，人工智能以及互联网的领军企业纷纷发布了令人眩目的新技术并拓展其基于云的服务模式，如结合 AR 技术的 3D 高精度地图服务——Cybervers 和基于视觉定位系统 Live View 的 Maps AR 导航功能。线下物理世界和线上数字世界之间的融合和相互激励已逐步呈现。同时 5G 时代的到来和商用化部署的加速，加速了数字信息流转以及物联规模的发展，并以更加安全和灵活的方式保护了数字资产和隐私信息，为物理和数字世界的融合与启动以视觉自然交互为基础的人物交互机制（HTI：Human Things Interaction) 开辟了高速公路。机遇和挑战并存，如何积极和理性的看待当前相关技术的发展红利和机遇，同时厘清需要快速解决的核心技术问题，是时代赋予数字视频和机器视觉相关领域专家和从业者的重任，也是真正开启物理和数字世界融合之门的前奏。
特斯联科技是光大控股孵化的高科技创新企业，以人工智能+物联网应用技术为核心，致力于打造中国最大的城市级智能物联网平台，为政府、企业提供城市管理、建筑能源管理、公共安全管理等多场景一站式解决方案。特斯联科技利用AIoT（智能物联网）赋能新型智慧城市，已发展成为科技赛道的独角兽企业。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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